{"global_step": 486, "epoch": 0, "max/test_mean_score": 0.0, "k_around_max/test_mean_score": 0.0, "max_k_window/test_mean_score": 0.0, "min_train_loss/test_mean_score": 0.0, "min_val_loss/test_mean_score": 0.0, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.0, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.0, "last/test_mean_score": 0.0, "metric_global_step/test_mean_score": 0, "max/test_p_1": 0.0, "k_around_max/test_p_1": 0.0, "max_k_window/test_p_1": 0.0, "min_train_loss/test_p_1": 0.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.0, "last/test_p_1": 0.0, "metric_global_step/test_p_1": 0, "max/test_p_2": 0.0, "k_around_max/test_p_2": 0.0, "max_k_window/test_p_2": 0.0, "min_train_loss/test_p_2": 0.0, "min_val_loss/test_p_2": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.0, "last/test_p_2": 0.0, "metric_global_step/test_p_2": 0, "max/test_p_3": 0.0, "k_around_max/test_p_3": 0.0, "max_k_window/test_p_3": 0.0, "min_train_loss/test_p_3": 0.0, "min_val_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.0, "last/test_p_3": 0.0, "metric_global_step/test_p_3": 0, "max/test_p_4": 0.0, "k_around_max/test_p_4": 0.0, "max_k_window/test_p_4": 0.0, "min_train_loss/test_p_4": 0.0, "min_val_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.0, "last/test_p_4": 0.0, "metric_global_step/test_p_4": 0, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 0, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 0, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 0}
{"global_step": 24836, "epoch": 50, "max/test_mean_score": 0.0038095238095230007, "k_around_max/test_mean_score": 0.0019047619047615004, "max_k_window/test_mean_score": 0.0019047619047615004, "min_train_loss/test_mean_score": 0.0038095238095230007, "min_val_loss/test_mean_score": 0.0038095238095230007, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.0019047619047615004, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.0019047619047615004, "last/test_mean_score": 0.0038095238095230007, "metric_global_step/test_mean_score": 1, "max/test_p_1": 0.02666666666666667, "k_around_max/test_p_1": 0.013333333333333334, "max_k_window/test_p_1": 0.013333333333333334, "min_train_loss/test_p_1": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.013333333333333334, "last/test_p_1": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 1, "max/test_p_2": 0.0, "k_around_max/test_p_2": 0.0, "max_k_window/test_p_2": 0.0, "min_train_loss/test_p_2": 0.0, "min_val_loss/test_p_2": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.0, "last/test_p_2": 0.0, "metric_global_step/test_p_2": 1, "max/test_p_3": 0.0, "k_around_max/test_p_3": 0.0, "max_k_window/test_p_3": 0.0, "min_train_loss/test_p_3": 0.0, "min_val_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.0, "last/test_p_3": 0.0, "metric_global_step/test_p_3": 1, "max/test_p_4": 0.0, "k_around_max/test_p_4": 0.0, "max_k_window/test_p_4": 0.0, "min_train_loss/test_p_4": 0.0, "min_val_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.0, "last/test_p_4": 0.0, "metric_global_step/test_p_4": 1, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 1, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 1, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 1}
{"global_step": 49186, "epoch": 100, "max/test_mean_score": 0.027619047619047005, "k_around_max/test_mean_score": 0.010476190476190002, "max_k_window/test_mean_score": 0.014190476190475804, "min_train_loss/test_mean_score": 0.027619047619047005, "min_val_loss/test_mean_score": 0.027619047619047005, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.010476190476190002, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.010476190476190002, "last/test_mean_score": 0.027619047619047005, "metric_global_step/test_mean_score": 2, "max/test_p_1": 0.18000000000000002, "k_around_max/test_p_1": 0.06888888888888889, "max_k_window/test_p_1": 0.09266666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 0.18000000000000002, "min_val_loss/test_p_1": 0.18000000000000002, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.06888888888888889, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.06888888888888889, "last/test_p_1": 0.18000000000000002, "metric_global_step/test_p_1": 2, "max/test_p_2": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.0044444444444444444, "max_k_window/test_p_2": 0.006666666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.0044444444444444444, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.0044444444444444444, "last/test_p_2": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 2, "max/test_p_3": 0.0, "k_around_max/test_p_3": 0.0, "max_k_window/test_p_3": 0.0, "min_train_loss/test_p_3": 0.0, "min_val_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.0, "last/test_p_3": 0.0, "metric_global_step/test_p_3": 2, "max/test_p_4": 0.0, "k_around_max/test_p_4": 0.0, "max_k_window/test_p_4": 0.0, "min_train_loss/test_p_4": 0.0, "min_val_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.0, "last/test_p_4": 0.0, "metric_global_step/test_p_4": 2, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 2, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 2, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 2}
{"global_step": 73536, "epoch": 150, "max/test_mean_score": 0.059047619047618675, "k_around_max/test_mean_score": 0.022142857142856753, "max_k_window/test_mean_score": 0.0317142857142855, "min_train_loss/test_mean_score": 0.057142857142857, "min_val_loss/test_mean_score": 0.057142857142857, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.022142857142856753, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.022142857142856753, "last/test_mean_score": 0.057142857142857, "metric_global_step/test_mean_score": 3, "max/test_p_1": 0.30000000000000004, "k_around_max/test_p_1": 0.12333333333333335, "max_k_window/test_p_1": 0.164, "min_train_loss/test_p_1": 0.2866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.2866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.12333333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.12333333333333335, "last/test_p_1": 0.2866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 3, "max/test_p_2": 0.09999999999999999, "k_around_max/test_p_2": 0.028333333333333332, "max_k_window/test_p_2": 0.051333333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.09999999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.09999999999999999, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.028333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.028333333333333332, "last/test_p_2": 0.09999999999999999, "metric_global_step/test_p_2": 3, "max/test_p_3": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.0033333333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.006666666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.0033333333333333335, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.0033333333333333335, "last/test_p_3": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 3, "max/test_p_4": 0.0, "k_around_max/test_p_4": 0.0, "max_k_window/test_p_4": 0.0, "min_train_loss/test_p_4": 0.0, "min_val_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.0, "last/test_p_4": 0.0, "metric_global_step/test_p_4": 3, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 3, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 3, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 3}
{"global_step": 97886, "epoch": 200, "max/test_mean_score": 0.10285714285714233, "k_around_max/test_mean_score": 0.038285714285713875, "max_k_window/test_mean_score": 0.06028571428571388, "min_train_loss/test_mean_score": 0.10285714285714233, "min_val_loss/test_mean_score": 0.10285714285714233, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.038285714285713875, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.038285714285713875, "last/test_mean_score": 0.10285714285714233, "metric_global_step/test_mean_score": 4, "max/test_p_1": 0.48666666666666675, "k_around_max/test_p_1": 0.19599999999999998, "max_k_window/test_p_1": 0.2926666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 0.48666666666666675, "min_val_loss/test_p_1": 0.48666666666666675, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.19599999999999998, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.19599999999999998, "last/test_p_1": 0.48666666666666675, "metric_global_step/test_p_1": 4, "max/test_p_2": 0.14666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.05200000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.08466666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.14666666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.14666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.05200000000000001, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.05200000000000001, "last/test_p_2": 0.14666666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 4, "max/test_p_3": 0.06666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.016, "max_k_window/test_p_3": 0.034666666666666665, "min_train_loss/test_p_3": 0.06666666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.06666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.016, "last/test_p_3": 0.06666666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 4, "max/test_p_4": 0.02, "k_around_max/test_p_4": 0.004, "max_k_window/test_p_4": 0.01, "min_train_loss/test_p_4": 0.02, "min_val_loss/test_p_4": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.004, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.004, "last/test_p_4": 0.02, "metric_global_step/test_p_4": 4, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 4, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 4, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 4}
{"global_step": 122236, "epoch": 250, "max/test_mean_score": 0.16476190476190436, "k_around_max/test_mean_score": 0.05936507936507895, "max_k_window/test_mean_score": 0.10152380952380911, "min_train_loss/test_mean_score": 0.16476190476190436, "min_val_loss/test_mean_score": 0.16476190476190436, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.059365079365078954, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.059365079365078954, "last/test_mean_score": 0.16476190476190436, "metric_global_step/test_mean_score": 5, "max/test_p_1": 0.7333333333333334, "k_around_max/test_p_1": 0.2855555555555555, "max_k_window/test_p_1": 0.46466666666666673, "min_train_loss/test_p_1": 0.7333333333333334, "min_val_loss/test_p_1": 0.7333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.28555555555555556, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.28555555555555556, "last/test_p_1": 0.7333333333333334, "metric_global_step/test_p_1": 5, "max/test_p_2": 0.26666666666666666, "k_around_max/test_p_2": 0.08777777777777777, "max_k_window/test_p_2": 0.15933333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.26666666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.26666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.08777777777777777, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.08777777777777777, "last/test_p_2": 0.26666666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 5, "max/test_p_3": 0.13333333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.035555555555555556, "max_k_window/test_p_3": 0.07466666666666666, "min_train_loss/test_p_3": 0.13333333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.13333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.035555555555555556, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.035555555555555556, "last/test_p_3": 0.13333333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 5, "max/test_p_4": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.006666666666666667, "max_k_window/test_p_4": 0.012000000000000002, "min_train_loss/test_p_4": 0.02, "min_val_loss/test_p_4": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "last/test_p_4": 0.02, "metric_global_step/test_p_4": 5, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 5, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 5, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 5}
{"global_step": 146586, "epoch": 300, "max/test_mean_score": 0.1799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.07564625850340095, "max_k_window/test_mean_score": 0.12228571428571389, "min_train_loss/test_mean_score": 0.173333333333333, "min_val_loss/test_mean_score": 0.173333333333333, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.07564625850340097, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.07564625850340097, "last/test_mean_score": 0.173333333333333, "metric_global_step/test_mean_score": 6, "max/test_p_1": 0.8000000000000002, "k_around_max/test_p_1": 0.35904761904761906, "max_k_window/test_p_1": 0.5713333333333334, "min_train_loss/test_p_1": 0.8000000000000002, "min_val_loss/test_p_1": 0.8000000000000002, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.359047619047619, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.359047619047619, "last/test_p_1": 0.8000000000000002, "metric_global_step/test_p_1": 6, "max/test_p_2": 0.30666666666666664, "k_around_max/test_p_2": 0.11428571428571428, "max_k_window/test_p_2": 0.18933333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.2733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.2733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.11428571428571428, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.11428571428571428, "last/test_p_2": 0.2733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 6, "max/test_p_3": 0.16, "k_around_max/test_p_3": 0.049523809523809526, "max_k_window/test_p_3": 0.08800000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.13333333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.13333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.049523809523809526, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.049523809523809526, "last/test_p_3": 0.13333333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 6, "max/test_p_4": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.006666666666666667, "max_k_window/test_p_4": 0.007333333333333333, "min_train_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.006666666666666667, "last/test_p_4": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 6, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 6, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 6, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 6}
{"global_step": 170936, "epoch": 350, "max/test_mean_score": 0.20571428571428538, "k_around_max/test_mean_score": 0.0919047619047615, "max_k_window/test_mean_score": 0.15542857142857103, "min_train_loss/test_mean_score": 0.20571428571428538, "min_val_loss/test_mean_score": 0.20571428571428538, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.0919047619047615, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.0919047619047615, "last/test_mean_score": 0.20571428571428538, "metric_global_step/test_mean_score": 7, "max/test_p_1": 0.8866666666666667, "k_around_max/test_p_1": 0.42416666666666664, "max_k_window/test_p_1": 0.6886666666666666, "min_train_loss/test_p_1": 0.8799999999999999, "min_val_loss/test_p_1": 0.8799999999999999, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.42416666666666664, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.42416666666666664, "last/test_p_1": 0.8799999999999999, "metric_global_step/test_p_1": 7, "max/test_p_2": 0.37333333333333335, "k_around_max/test_p_2": 0.14416666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.2566666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_2": 0.35333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.14416666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.14416666666666667, "last/test_p_2": 0.35333333333333333, "metric_global_step/test_p_2": 7, "max/test_p_3": 0.21333333333333335, "k_around_max/test_p_3": 0.0675, "max_k_window/test_p_3": 0.13133333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.19333333333333336, "min_val_loss/test_p_3": 0.19333333333333336, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.0675, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.0675, "last/test_p_3": 0.19333333333333336, "metric_global_step/test_p_3": 7, "max/test_p_4": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.007500000000000001, "max_k_window/test_p_4": 0.011333333333333334, "min_train_loss/test_p_4": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_4": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.007500000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.007500000000000001, "last/test_p_4": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 7, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 7, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 7, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 7}
{"global_step": 195286, "epoch": 400, "max/test_mean_score": 0.22380952380952335, "k_around_max/test_mean_score": 0.1056084656084652, "max_k_window/test_mean_score": 0.17799999999999958, "min_train_loss/test_mean_score": 0.2152380952380947, "min_val_loss/test_mean_score": 0.2152380952380947, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.1056084656084652, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.1056084656084652, "last/test_mean_score": 0.2152380952380947, "metric_global_step/test_mean_score": 8, "max/test_p_1": 0.8866666666666667, "k_around_max/test_p_1": 0.4696296296296297, "max_k_window/test_p_1": 0.7353333333333335, "min_train_loss/test_p_1": 0.8333333333333334, "min_val_loss/test_p_1": 0.8333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.4696296296296296, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.4696296296296296, "last/test_p_1": 0.8333333333333334, "metric_global_step/test_p_1": 8, "max/test_p_2": 0.45999999999999996, "k_around_max/test_p_2": 0.17925925925925926, "max_k_window/test_p_2": 0.34400000000000003, "min_train_loss/test_p_2": 0.45999999999999996, "min_val_loss/test_p_2": 0.45999999999999996, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.17925925925925926, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.17925925925925926, "last/test_p_2": 0.45999999999999996, "metric_global_step/test_p_2": 8, "max/test_p_3": 0.22666666666666668, "k_around_max/test_p_3": 0.08148148148148147, "max_k_window/test_p_3": 0.15066666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.19333333333333336, "min_val_loss/test_p_3": 0.19333333333333336, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.08148148148148149, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.08148148148148149, "last/test_p_3": 0.19333333333333336, "metric_global_step/test_p_3": 8, "max/test_p_4": 0.04666666666666666, "k_around_max/test_p_4": 0.008888888888888889, "max_k_window/test_p_4": 0.016, "min_train_loss/test_p_4": 0.02, "min_val_loss/test_p_4": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.008888888888888889, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.008888888888888889, "last/test_p_4": 0.02, "metric_global_step/test_p_4": 8, "max/test_p_5": 0.0, "k_around_max/test_p_5": 0.0, "max_k_window/test_p_5": 0.0, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 8, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 8, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 8}
{"global_step": 219636, "epoch": 450, "max/test_mean_score": 0.22380952380952335, "k_around_max/test_mean_score": 0.11571428571428528, "max_k_window/test_mean_score": 0.18952380952380898, "min_train_loss/test_mean_score": 0.20666666666666603, "min_val_loss/test_mean_score": 0.20666666666666603, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.11571428571428528, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.11571428571428528, "last/test_mean_score": 0.20666666666666603, "metric_global_step/test_mean_score": 9, "max/test_p_1": 0.8866666666666667, "k_around_max/test_p_1": 0.5053333333333333, "max_k_window/test_p_1": 0.7866666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 0.8266666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.8266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.5053333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.5053333333333333, "last/test_p_1": 0.8266666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 9, "max/test_p_2": 0.45999999999999996, "k_around_max/test_p_2": 0.20266666666666666, "max_k_window/test_p_2": 0.35666666666666663, "min_train_loss/test_p_2": 0.41333333333333333, "min_val_loss/test_p_2": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.20266666666666663, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.20266666666666663, "last/test_p_2": 0.41333333333333333, "metric_global_step/test_p_2": 9, "max/test_p_3": 0.22666666666666668, "k_around_max/test_p_3": 0.09200000000000001, "max_k_window/test_p_3": 0.16533333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.18666666666666668, "min_val_loss/test_p_3": 0.18666666666666668, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.09200000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.09200000000000001, "last/test_p_3": 0.18666666666666668, "metric_global_step/test_p_3": 9, "max/test_p_4": 0.04666666666666666, "k_around_max/test_p_4": 0.008962962962962963, "max_k_window/test_p_4": 0.014666666666666666, "min_train_loss/test_p_4": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_4": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.009333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.009333333333333332, "last/test_p_4": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 9, "max/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.0033333333333333335, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 9, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 9, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 9}
{"global_step": 243986, "epoch": 500, "max/test_mean_score": 0.25714285714285673, "k_around_max/test_mean_score": 0.14047619047618998, "max_k_window/test_mean_score": 0.22038095238095182, "min_train_loss/test_mean_score": 0.24761904761904704, "min_val_loss/test_mean_score": 0.24761904761904704, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.14047619047618995, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.14047619047618995, "last/test_mean_score": 0.24761904761904704, "metric_global_step/test_mean_score": 10, "max/test_p_1": 0.8933333333333332, "k_around_max/test_p_1": 0.5579999999999999, "max_k_window/test_p_1": 0.834, "min_train_loss/test_p_1": 0.8533333333333334, "min_val_loss/test_p_1": 0.8533333333333334, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.5906666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.5906666666666667, "last/test_p_1": 0.8533333333333334, "metric_global_step/test_p_1": 10, "max/test_p_2": 0.5466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.25466666666666665, "max_k_window/test_p_2": 0.4366666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.52, "min_val_loss/test_p_2": 0.52, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.25466666666666665, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.25466666666666665, "last/test_p_2": 0.52, "metric_global_step/test_p_2": 10, "max/test_p_3": 0.32, "k_around_max/test_p_3": 0.12333333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.2406666666666666, "min_train_loss/test_p_3": 0.31333333333333335, "min_val_loss/test_p_3": 0.31333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.12333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.12333333333333334, "last/test_p_3": 0.31333333333333335, "metric_global_step/test_p_3": 10, "max/test_p_4": 0.06, "k_around_max/test_p_4": 0.012962962962962963, "max_k_window/test_p_4": 0.032, "min_train_loss/test_p_4": 0.04666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.04666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.014, "last/test_p_4": 0.04666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 10, "max/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 10, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 10, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 10}
{"global_step": 268336, "epoch": 550, "max/test_mean_score": 0.26190476190476136, "k_around_max/test_mean_score": 0.1652380952380947, "max_k_window/test_mean_score": 0.23057142857142798, "min_train_loss/test_mean_score": 0.25142857142857067, "min_val_loss/test_mean_score": 0.25142857142857067, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.1652380952380947, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.1652380952380947, "last/test_mean_score": 0.25142857142857067, "metric_global_step/test_mean_score": 11, "max/test_p_1": 0.9199999999999999, "k_around_max/test_p_1": 0.6766666666666667, "max_k_window/test_p_1": 0.8626666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.6766666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.6766666666666667, "last/test_p_1": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 11, "max/test_p_2": 0.5466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.3053333333333333, "max_k_window/test_p_2": 0.4553333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.5066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.5066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.30533333333333335, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.30533333333333335, "last/test_p_2": 0.5066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 11, "max/test_p_3": 0.3466666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.1526666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.24866666666666662, "min_train_loss/test_p_3": 0.29333333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.29333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.1526666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.1526666666666667, "last/test_p_3": 0.29333333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 11, "max/test_p_4": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.019629629629629632, "max_k_window/test_p_4": 0.04800000000000001, "min_train_loss/test_p_4": 0.07333333333333332, "min_val_loss/test_p_4": 0.07333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.021333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.021333333333333333, "last/test_p_4": 0.07333333333333332, "metric_global_step/test_p_4": 11, "max/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 11, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 11, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 11}
{"global_step": 292686, "epoch": 600, "max/test_mean_score": 0.27523809523809467, "k_around_max/test_mean_score": 0.18819047619047571, "max_k_window/test_mean_score": 0.24123809523809472, "min_train_loss/test_mean_score": 0.2571428571428567, "min_val_loss/test_mean_score": 0.2571428571428567, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.18819047619047571, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.18819047619047571, "last/test_mean_score": 0.2571428571428567, "metric_global_step/test_mean_score": 12, "max/test_p_1": 0.9199999999999999, "k_around_max/test_p_1": 0.7213333333333334, "max_k_window/test_p_1": 0.876, "min_train_loss/test_p_1": 0.8933333333333334, "min_val_loss/test_p_1": 0.8933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.7480000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.7480000000000001, "last/test_p_1": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_1": 12, "max/test_p_2": 0.6133333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.35933333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.5020000000000001, "min_train_loss/test_p_2": 0.5533333333333333, "min_val_loss/test_p_2": 0.5533333333333333, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.35933333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.35933333333333334, "last/test_p_2": 0.5533333333333333, "metric_global_step/test_p_2": 12, "max/test_p_3": 0.37333333333333335, "k_around_max/test_p_3": 0.18200000000000002, "max_k_window/test_p_3": 0.26466666666666666, "min_train_loss/test_p_3": 0.29333333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.29333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.18200000000000005, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.18200000000000005, "last/test_p_3": 0.29333333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 12, "max/test_p_4": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.0242962962962963, "max_k_window/test_p_4": 0.04666666666666666, "min_train_loss/test_p_4": 0.060000000000000005, "min_val_loss/test_p_4": 0.060000000000000005, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.02733333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.02733333333333333, "last/test_p_4": 0.060000000000000005, "metric_global_step/test_p_4": 12, "max/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0006666666666666666, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 12, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 12, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 12}
{"global_step": 317036, "epoch": 650, "max/test_mean_score": 0.29523809523809463, "k_around_max/test_mean_score": 0.2117142857142852, "max_k_window/test_mean_score": 0.26399999999999935, "min_train_loss/test_mean_score": 0.2923809523809517, "min_val_loss/test_mean_score": 0.2923809523809517, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.2117142857142852, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.2117142857142852, "last/test_mean_score": 0.2923809523809517, "metric_global_step/test_mean_score": 13, "max/test_p_1": 0.9333333333333332, "k_around_max/test_p_1": 0.7593333333333333, "max_k_window/test_p_1": 0.896, "min_train_loss/test_p_1": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_p_1": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.8126666666666665, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.8126666666666665, "last/test_p_1": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_1": 13, "max/test_p_2": 0.6533333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.41066666666666674, "max_k_window/test_p_2": 0.552, "min_train_loss/test_p_2": 0.6133333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.6133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.41066666666666674, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.41066666666666674, "last/test_p_2": 0.6133333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 13, "max/test_p_3": 0.4066666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.22066666666666665, "max_k_window/test_p_3": 0.328, "min_train_loss/test_p_3": 0.39999999999999997, "min_val_loss/test_p_3": 0.39999999999999997, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.2206666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.2206666666666667, "last/test_p_3": 0.39999999999999997, "metric_global_step/test_p_3": 13, "max/test_p_4": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_4": 0.036666666666666674, "max_k_window/test_p_4": 0.068, "min_train_loss/test_p_4": 0.09333333333333334, "min_val_loss/test_p_4": 0.09333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.036666666666666674, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.036666666666666674, "last/test_p_4": 0.09333333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 13, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.0013333333333333333, "max_k_window/test_p_5": 0.004, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0013333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0013333333333333333, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 13, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 13, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 13}
{"global_step": 341386, "epoch": 700, "max/test_mean_score": 0.305714285714285, "k_around_max/test_mean_score": 0.2310476190476185, "max_k_window/test_mean_score": 0.27361904761904704, "min_train_loss/test_mean_score": 0.29619047619047567, "min_val_loss/test_mean_score": 0.29619047619047567, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.2310476190476185, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.2310476190476185, "last/test_mean_score": 0.29619047619047567, "metric_global_step/test_mean_score": 14, "max/test_p_1": 0.9533333333333333, "k_around_max/test_p_1": 0.8566666666666668, "max_k_window/test_p_1": 0.9086666666666666, "min_train_loss/test_p_1": 0.9266666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.8566666666666666, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.8566666666666666, "last/test_p_1": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 14, "max/test_p_2": 0.7000000000000001, "k_around_max/test_p_2": 0.4626666666666666, "max_k_window/test_p_2": 0.594, "min_train_loss/test_p_2": 0.6666666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.6666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.4626666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.4626666666666667, "last/test_p_2": 0.6666666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 14, "max/test_p_3": 0.41333333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.25266666666666665, "max_k_window/test_p_3": 0.3420000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.3866666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.3866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.2526666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.2526666666666667, "last/test_p_3": 0.3866666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 14, "max/test_p_4": 0.10666666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.044000000000000004, "max_k_window/test_p_4": 0.07533333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.09333333333333334, "min_val_loss/test_p_4": 0.09333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.044000000000000004, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.044000000000000004, "last/test_p_4": 0.09333333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 14, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.0013333333333333333, "max_k_window/test_p_5": 0.0013333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0013333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0013333333333333333, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 14, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 14, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 14}
{"global_step": 365736, "epoch": 750, "max/test_mean_score": 0.35809523809523774, "k_around_max/test_mean_score": 0.25038095238095187, "max_k_window/test_mean_score": 0.31352380952380904, "min_train_loss/test_mean_score": 0.35809523809523774, "min_val_loss/test_mean_score": 0.35809523809523774, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.25038095238095187, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.25038095238095187, "last/test_mean_score": 0.35809523809523774, "metric_global_step/test_mean_score": 15, "max/test_p_1": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_1": 0.8786666666666667, "max_k_window/test_p_1": 0.9260000000000002, "min_train_loss/test_p_1": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9533333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.8786666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.8786666666666667, "last/test_p_1": 0.9533333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 15, "max/test_p_2": 0.8066666666666666, "k_around_max/test_p_2": 0.5166666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.6893333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.8066666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.8066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.5166666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.5166666666666667, "last/test_p_2": 0.8066666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 15, "max/test_p_3": 0.52, "k_around_max/test_p_3": 0.2913333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.4286666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.52, "min_val_loss/test_p_3": 0.52, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.2913333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.2913333333333334, "last/test_p_3": 0.52, "metric_global_step/test_p_3": 15, "max/test_p_4": 0.21333333333333335, "k_around_max/test_p_4": 0.06333333333333334, "max_k_window/test_p_4": 0.1433333333333333, "min_train_loss/test_p_4": 0.21333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.21333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.06333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.06333333333333334, "last/test_p_4": 0.21333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 15, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.002, "max_k_window/test_p_5": 0.007333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 15, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 15, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 15}
{"global_step": 390086, "epoch": 800, "max/test_mean_score": 0.36761904761904735, "k_around_max/test_mean_score": 0.268571428571428, "max_k_window/test_mean_score": 0.32314285714285673, "min_train_loss/test_mean_score": 0.35523809523809496, "min_val_loss/test_mean_score": 0.35523809523809496, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.2685714285714281, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.2685714285714281, "last/test_mean_score": 0.35523809523809496, "metric_global_step/test_mean_score": 16, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.898, "max_k_window/test_p_1": 0.9560000000000001, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.898, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.898, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 16, "max/test_p_2": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.5746666666666668, "max_k_window/test_p_2": 0.7413333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.5746666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.5746666666666668, "last/test_p_2": 0.8533333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 16, "max/test_p_3": 0.54, "k_around_max/test_p_3": 0.3273333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.43599999999999994, "min_train_loss/test_p_3": 0.49333333333333335, "min_val_loss/test_p_3": 0.49333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.3273333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.3273333333333334, "last/test_p_3": 0.49333333333333335, "metric_global_step/test_p_3": 16, "max/test_p_4": 0.2333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.07733333333333332, "max_k_window/test_p_4": 0.12666666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.14666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.14666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.07733333333333335, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.07733333333333335, "last/test_p_4": 0.14666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 16, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.002, "max_k_window/test_p_5": 0.0026666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 16, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 16, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 16}
{"global_step": 414436, "epoch": 850, "max/test_mean_score": 0.36761904761904735, "k_around_max/test_mean_score": 0.2839047619047614, "max_k_window/test_mean_score": 0.335428571428571, "min_train_loss/test_mean_score": 0.35904761904761867, "min_val_loss/test_mean_score": 0.35904761904761867, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.28390476190476144, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.28390476190476144, "last/test_mean_score": 0.35904761904761867, "metric_global_step/test_mean_score": 17, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.9066666666666666, "max_k_window/test_p_1": 0.96, "min_train_loss/test_p_1": 0.98, "min_val_loss/test_p_1": 0.98, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.908, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.908, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 17, "max/test_p_2": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.6200000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.7526666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.8066666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.8066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.62, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.62, "last/test_p_2": 0.8066666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 17, "max/test_p_3": 0.56, "k_around_max/test_p_3": 0.36066666666666664, "max_k_window/test_p_3": 0.47266666666666657, "min_train_loss/test_p_3": 0.5266666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.5266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.3606666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.3606666666666667, "last/test_p_3": 0.5266666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 17, "max/test_p_4": 0.24, "k_around_max/test_p_4": 0.09600000000000002, "max_k_window/test_p_4": 0.16066666666666665, "min_train_loss/test_p_4": 0.19999999999999998, "min_val_loss/test_p_4": 0.19999999999999998, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.09600000000000002, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.09600000000000002, "last/test_p_4": 0.19999999999999998, "metric_global_step/test_p_4": 17, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.002, "max_k_window/test_p_5": 0.0026666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0026666666666666666, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 17, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 17, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 17}
{"global_step": 438786, "epoch": 900, "max/test_mean_score": 0.38761904761904736, "k_around_max/test_mean_score": 0.30095238095238047, "max_k_window/test_mean_score": 0.3589523809523805, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3857142857142854, "min_val_loss/test_mean_score": 0.3857142857142854, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.30095238095238047, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.30095238095238047, "last/test_mean_score": 0.3857142857142854, "metric_global_step/test_mean_score": 18, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.918, "max_k_window/test_p_1": 0.9620000000000001, "min_train_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9213333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9213333333333334, "last/test_p_1": 0.9666666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 18, "max/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.6613333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.8113333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.6613333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.6613333333333334, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 18, "max/test_p_3": 0.6133333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.40266666666666673, "max_k_window/test_p_3": 0.5393333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.6133333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.40266666666666673, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.40266666666666673, "last/test_p_3": 0.6133333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 18, "max/test_p_4": 0.26666666666666666, "k_around_max/test_p_4": 0.11800000000000001, "max_k_window/test_p_4": 0.19466666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.24, "min_val_loss/test_p_4": 0.24, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.11800000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.11800000000000001, "last/test_p_4": 0.24, "metric_global_step/test_p_4": 18, "max/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.002, "max_k_window/test_p_5": 0.005333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 18, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 18, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 18}
{"global_step": 463136, "epoch": 950, "max/test_mean_score": 0.38857142857142807, "k_around_max/test_mean_score": 0.31752380952380904, "max_k_window/test_mean_score": 0.36161904761904706, "min_train_loss/test_mean_score": 0.37238095238095165, "min_val_loss/test_mean_score": 0.37238095238095165, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.31752380952380904, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.31752380952380904, "last/test_mean_score": 0.37238095238095165, "metric_global_step/test_mean_score": 19, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.9313333333333333, "max_k_window/test_p_1": 0.9653333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9353333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9353333333333333, "last/test_p_1": 0.9666666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 19, "max/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.706, "max_k_window/test_p_2": 0.8306666666666668, "min_train_loss/test_p_2": 0.86, "min_val_loss/test_p_2": 0.86, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.706, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.706, "last/test_p_2": 0.86, "metric_global_step/test_p_2": 19, "max/test_p_3": 0.6266666666666666, "k_around_max/test_p_3": 0.4446666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.5573333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.6066666666666668, "min_val_loss/test_p_3": 0.6066666666666668, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.4446666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.4446666666666667, "last/test_p_3": 0.6066666666666668, "metric_global_step/test_p_3": 19, "max/test_p_4": 0.26666666666666666, "k_around_max/test_p_4": 0.13333333333333333, "max_k_window/test_p_4": 0.17266666666666666, "min_train_loss/test_p_4": 0.16666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.16666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.13333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.13333333333333333, "last/test_p_4": 0.16666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 19, "max/test_p_5": 0.02, "k_around_max/test_p_5": 0.0026666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 19, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 19, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 19}
{"global_step": 487486, "epoch": 1000, "max/test_mean_score": 0.3933333333333327, "k_around_max/test_mean_score": 0.3300952380952376, "max_k_window/test_mean_score": 0.3697142857142852, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3733333333333327, "min_val_loss/test_mean_score": 0.3733333333333327, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3300952380952376, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3300952380952376, "last/test_mean_score": 0.3733333333333327, "metric_global_step/test_mean_score": 20, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9793333333333335, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9486666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9486666666666667, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 20, "max/test_p_2": 0.8933333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.7373333333333333, "max_k_window/test_p_2": 0.8366666666666669, "min_train_loss/test_p_2": 0.8333333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.7373333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.7373333333333333, "last/test_p_2": 0.8333333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 20, "max/test_p_3": 0.6533333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.4713333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.566, "min_train_loss/test_p_3": 0.5800000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.5800000000000001, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.4713333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.4713333333333334, "last/test_p_3": 0.5800000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 20, "max/test_p_4": 0.26666666666666666, "k_around_max/test_p_4": 0.14733333333333334, "max_k_window/test_p_4": 0.20333333333333337, "min_train_loss/test_p_4": 0.21333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.21333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.15000000000000002, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.15000000000000002, "last/test_p_4": 0.21333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 20, "max/test_p_5": 0.02, "k_around_max/test_p_5": 0.0026666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.004, "min_train_loss/test_p_5": 0.0, "min_val_loss/test_p_5": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.0033333333333333335, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 20, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 20, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 20}
{"global_step": 511836, "epoch": 1050, "max/test_mean_score": 0.41523809523809474, "k_around_max/test_mean_score": 0.3436190476190471, "max_k_window/test_mean_score": 0.3793333333333328, "min_train_loss/test_mean_score": 0.38666666666666605, "min_val_loss/test_mean_score": 0.38666666666666605, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3436190476190471, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3436190476190471, "last/test_mean_score": 0.38666666666666605, "metric_global_step/test_mean_score": 21, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9813333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9566666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9566666666666667, "last/test_p_1": 0.9666666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 21, "max/test_p_2": 0.9066666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.7586666666666666, "max_k_window/test_p_2": 0.8426666666666668, "min_train_loss/test_p_2": 0.84, "min_val_loss/test_p_2": 0.84, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.7706666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.7706666666666667, "last/test_p_2": 0.84, "metric_global_step/test_p_2": 21, "max/test_p_3": 0.68, "k_around_max/test_p_3": 0.502, "max_k_window/test_p_3": 0.588, "min_train_loss/test_p_3": 0.6, "min_val_loss/test_p_3": 0.6, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.5020000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.5020000000000001, "last/test_p_3": 0.6, "metric_global_step/test_p_3": 21, "max/test_p_4": 0.34, "k_around_max/test_p_4": 0.166, "max_k_window/test_p_4": 0.24533333333333338, "min_train_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.17133333333333337, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.17133333333333337, "last/test_p_4": 0.2866666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 21, "max/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.004, "max_k_window/test_p_5": 0.010666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.004666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.004666666666666667, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 21, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 21, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 21}
{"global_step": 536186, "epoch": 1100, "max/test_mean_score": 0.4190476190476187, "k_around_max/test_mean_score": 0.3588571428571424, "max_k_window/test_mean_score": 0.39247619047619003, "min_train_loss/test_mean_score": 0.409523809523809, "min_val_loss/test_mean_score": 0.409523809523809, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3588571428571424, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3588571428571424, "last/test_mean_score": 0.409523809523809, "metric_global_step/test_mean_score": 22, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.984, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9666666666666668, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 22, "max/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_around_max/test_p_2": 0.7853333333333333, "max_k_window/test_p_2": 0.872, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8053333333333335, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8053333333333335, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 22, "max/test_p_3": 0.6866666666666665, "k_around_max/test_p_3": 0.5393333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.6266666666666666, "min_train_loss/test_p_3": 0.6666666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.6666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.5393333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.5393333333333333, "last/test_p_3": 0.6666666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 22, "max/test_p_4": 0.3666666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.18400000000000002, "max_k_window/test_p_4": 0.26066666666666666, "min_train_loss/test_p_4": 0.3, "min_val_loss/test_p_4": 0.3, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.19533333333333336, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.19533333333333336, "last/test_p_4": 0.3, "metric_global_step/test_p_4": 22, "max/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.004666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.008666666666666668, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.005333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.005333333333333333, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 22, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 22, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 22}
{"global_step": 560536, "epoch": 1150, "max/test_mean_score": 0.4190476190476187, "k_around_max/test_mean_score": 0.3646666666666662, "max_k_window/test_mean_score": 0.38771428571428507, "min_train_loss/test_mean_score": 0.412380952380952, "min_val_loss/test_mean_score": 0.389523809523809, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3685714285714281, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3685714285714281, "last/test_mean_score": 0.389523809523809, "metric_global_step/test_mean_score": 23, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9853333333333335, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9726666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9726666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 23, "max/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.832, "max_k_window/test_p_2": 0.8706666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.88, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.832, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.832, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 23, "max/test_p_3": 0.6999999999999998, "k_around_max/test_p_3": 0.5533333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.6133333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.6466666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.5933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.5586666666666666, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.5586666666666666, "last/test_p_3": 0.5933333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 23, "max/test_p_4": 0.3666666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.19533333333333336, "max_k_window/test_p_4": 0.244, "min_train_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.24666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.2106666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.2106666666666667, "last/test_p_4": 0.24666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 23, "max/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.006000000000000001, "max_k_window/test_p_5": 0.012666666666666668, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.006000000000000001, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.006000000000000001, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 23, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 23, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 23}
{"global_step": 584886, "epoch": 1200, "max/test_mean_score": 0.4247619047619044, "k_around_max/test_mean_score": 0.37247619047619, "max_k_window/test_mean_score": 0.3956190476190471, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3961904761904757, "min_val_loss/test_mean_score": 0.3961904761904757, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3785714285714281, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3785714285714281, "last/test_mean_score": 0.3961904761904757, "metric_global_step/test_mean_score": 24, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9840000000000001, "min_train_loss/test_p_1": 0.96, "min_val_loss/test_p_1": 0.96, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9760000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9760000000000001, "last/test_p_1": 0.96, "metric_global_step/test_p_1": 24, "max/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8500000000000002, "max_k_window/test_p_2": 0.864, "min_train_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.85, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.85, "last/test_p_2": 0.8466666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 24, "max/test_p_3": 0.7133333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.574, "max_k_window/test_p_3": 0.64, "min_train_loss/test_p_3": 0.66, "min_val_loss/test_p_3": 0.66, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.586, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.586, "last/test_p_3": 0.66, "metric_global_step/test_p_3": 24, "max/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_around_max/test_p_4": 0.21333333333333337, "max_k_window/test_p_4": 0.28, "min_train_loss/test_p_4": 0.2933333333333334, "min_val_loss/test_p_4": 0.2933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.23066666666666671, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.23066666666666671, "last/test_p_4": 0.2933333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 24, "max/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.007333333333333333, "max_k_window/test_p_5": 0.014, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.007333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.007333333333333333, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 24, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 24, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 24}
{"global_step": 609236, "epoch": 1250, "max/test_mean_score": 0.42666666666666636, "k_around_max/test_mean_score": 0.37876190476190424, "max_k_window/test_mean_score": 0.40552380952380895, "min_train_loss/test_mean_score": 0.40095238095238067, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4161904761904757, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3843809523809519, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3843809523809519, "last/test_mean_score": 0.4161904761904757, "metric_global_step/test_mean_score": 25, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9826666666666668, "min_train_loss/test_p_1": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.98, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9786666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9786666666666667, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 25, "max/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8533333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.8700000000000001, "min_train_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.88, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8573333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8573333333333334, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 25, "max/test_p_3": 0.7133333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.592, "max_k_window/test_p_3": 0.6553333333333332, "min_train_loss/test_p_3": 0.66, "min_val_loss/test_p_3": 0.68, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.602, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.602, "last/test_p_3": 0.68, "metric_global_step/test_p_3": 25, "max/test_p_4": 0.40666666666666673, "k_around_max/test_p_4": 0.23133333333333336, "max_k_window/test_p_4": 0.318, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.24333333333333337, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.24333333333333337, "last/test_p_4": 0.34, "metric_global_step/test_p_4": 25, "max/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.009333333333333332, "max_k_window/test_p_5": 0.021333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.009333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.009333333333333332, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 25, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 25, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 25}
{"global_step": 633586, "epoch": 1300, "max/test_mean_score": 0.43333333333333307, "k_around_max/test_mean_score": 0.3899047619047615, "max_k_window/test_mean_score": 0.4085714285714281, "min_train_loss/test_mean_score": 0.40095238095238067, "min_val_loss/test_mean_score": 0.41047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.38990476190476137, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.38990476190476137, "last/test_mean_score": 0.41047619047619, "metric_global_step/test_mean_score": 26, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9899999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.98, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9773333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9773333333333335, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 26, "max/test_p_2": 0.9400000000000001, "k_around_max/test_p_2": 0.8566666666666668, "max_k_window/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8606666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8606666666666668, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 26, "max/test_p_3": 0.7266666666666666, "k_around_max/test_p_3": 0.6206666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.668, "min_train_loss/test_p_3": 0.66, "min_val_loss/test_p_3": 0.68, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6206666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6206666666666666, "last/test_p_3": 0.68, "metric_global_step/test_p_3": 26, "max/test_p_4": 0.40666666666666673, "k_around_max/test_p_4": 0.24733333333333332, "max_k_window/test_p_4": 0.3086666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.26066666666666666, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.26066666666666666, "last/test_p_4": 0.32, "metric_global_step/test_p_4": 26, "max/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.01, "max_k_window/test_p_5": 0.013333333333333336, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.01, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.01, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 26, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 26, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 26}
{"global_step": 657936, "epoch": 1350, "max/test_mean_score": 0.43333333333333307, "k_around_max/test_mean_score": 0.3931428571428566, "max_k_window/test_mean_score": 0.4061904761904758, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3990476190476187, "min_val_loss/test_mean_score": 0.3990476190476187, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.39390476190476137, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.39390476190476137, "last/test_mean_score": 0.3990476190476187, "metric_global_step/test_mean_score": 27, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.988, "min_train_loss/test_p_1": 0.98, "min_val_loss/test_p_1": 0.98, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9773333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9773333333333333, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 27, "max/test_p_2": 0.9400000000000001, "k_around_max/test_p_2": 0.8593333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.8873333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.88, "min_val_loss/test_p_2": 0.88, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.868, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.868, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 27, "max/test_p_3": 0.7266666666666666, "k_around_max/test_p_3": 0.632, "max_k_window/test_p_3": 0.6673333333333332, "min_train_loss/test_p_3": 0.6533333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.6533333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6333333333333334, "last/test_p_3": 0.6533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 27, "max/test_p_4": 0.40666666666666673, "k_around_max/test_p_4": 0.25333333333333335, "max_k_window/test_p_4": 0.2940000000000001, "min_train_loss/test_p_4": 0.26666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.26666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.26733333333333337, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.26733333333333337, "last/test_p_4": 0.26666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 27, "max/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.010666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.015333333333333336, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.011333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.011333333333333334, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 27, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 27, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 27}
{"global_step": 682286, "epoch": 1400, "max/test_mean_score": 0.43714285714285667, "k_around_max/test_mean_score": 0.3972380952380947, "max_k_window/test_mean_score": 0.4141904761904756, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41714285714285637, "min_val_loss/test_mean_score": 0.41714285714285637, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.3970476190476185, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.3970476190476185, "last/test_mean_score": 0.41714285714285637, "metric_global_step/test_mean_score": 28, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9906666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9806666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9806666666666666, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 28, "max/test_p_2": 0.9400000000000001, "k_around_max/test_p_2": 0.8620000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.8926666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8713333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8713333333333334, "last/test_p_2": 0.9066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 28, "max/test_p_3": 0.7533333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.6406666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.6813333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.68, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.64, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.64, "last/test_p_3": 0.68, "metric_global_step/test_p_3": 28, "max/test_p_4": 0.40666666666666673, "k_around_max/test_p_4": 0.26466666666666666, "max_k_window/test_p_4": 0.32533333333333336, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.2753333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.2753333333333334, "last/test_p_4": 0.32, "metric_global_step/test_p_4": 28, "max/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.011999999999999999, "max_k_window/test_p_5": 0.016, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.012000000000000002, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.012000000000000002, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 28, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 28, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 28}
{"global_step": 706636, "epoch": 1450, "max/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_around_max/test_mean_score": 0.40295238095238045, "max_k_window/test_mean_score": 0.4214285714285711, "min_train_loss/test_mean_score": 0.406666666666666, "min_val_loss/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.40295238095238045, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.40295238095238045, "last/test_mean_score": 0.43142857142857105, "metric_global_step/test_mean_score": 29, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9906666666666667, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.984, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9840000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 29, "max/test_p_2": 0.9466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.874, "max_k_window/test_p_2": 0.8946666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8726666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8726666666666668, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 29, "max/test_p_3": 0.7733333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.6493333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.6900000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.64, "min_val_loss/test_p_3": 0.7666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6493333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6493333333333333, "last/test_p_3": 0.7000000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 29, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3013333333333334, "max_k_window/test_p_4": 0.3673333333333333, "min_train_loss/test_p_4": 0.3333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.45999999999999996, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.30133333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.30133333333333334, "last/test_p_4": 0.4266666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 29, "max/test_p_5": 0.04, "k_around_max/test_p_5": 0.014000000000000004, "max_k_window/test_p_5": 0.02, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 29, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 29, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 29}
{"global_step": 730986, "epoch": 1500, "max/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_around_max/test_mean_score": 0.4086666666666661, "max_k_window/test_mean_score": 0.4248571428571424, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4085714285714281, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4086666666666661, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4086666666666661, "last/test_mean_score": 0.43047619047619, "metric_global_step/test_mean_score": 30, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9940000000000001, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9853333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9853333333333335, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 30, "max/test_p_2": 0.9466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8786666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.9013333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.878, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.878, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 30, "max/test_p_3": 0.7866666666666666, "k_around_max/test_p_3": 0.664, "max_k_window/test_p_3": 0.7086666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.66, "min_val_loss/test_p_3": 0.7266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.664, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.664, "last/test_p_3": 0.7266666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 30, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.312, "max_k_window/test_p_4": 0.36200000000000004, "min_train_loss/test_p_4": 0.3133333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.38666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.31866666666666665, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3186666666666667, "last/test_p_4": 0.38666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 30, "max/test_p_5": 0.04, "k_around_max/test_p_5": 0.014666666666666668, "max_k_window/test_p_5": 0.018, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014666666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 30, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 30, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 30}
{"global_step": 755336, "epoch": 1550, "max/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_around_max/test_mean_score": 0.4140952380952376, "max_k_window/test_mean_score": 0.4293333333333329, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42571428571428543, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523804, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.41285714285714237, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.41409523809523757, "last/test_mean_score": 0.4409523809523804, "metric_global_step/test_mean_score": 31, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9959999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9860000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9886666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 31, "max/test_p_2": 0.9466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8799999999999999, "max_k_window/test_p_2": 0.898, "min_train_loss/test_p_2": 0.8666666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.882, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8846666666666666, "last/test_p_2": 0.9066666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 31, "max/test_p_3": 0.7933333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.678, "max_k_window/test_p_3": 0.7146666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.6866666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7400000000000001, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6766666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6779999999999999, "last/test_p_3": 0.7400000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 31, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.32333333333333336, "max_k_window/test_p_4": 0.3786666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.4066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.4066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.32933333333333337, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33066666666666666, "last/test_p_4": 0.4066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 31, "max/test_p_5": 0.04666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.016666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.023999999999999994, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 31, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 31, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 31}
{"global_step": 779686, "epoch": 1600, "max/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_around_max/test_mean_score": 0.4150476190476185, "max_k_window/test_mean_score": 0.4268571428571423, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4190476190476184, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4190476190476184, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.41523809523809474, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4150476190476185, "last/test_mean_score": 0.4190476190476184, "metric_global_step/test_mean_score": 32, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9893333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9893333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 32, "max/test_p_2": 0.9466666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8799999999999999, "max_k_window/test_p_2": 0.904, "min_train_loss/test_p_2": 0.88, "min_val_loss/test_p_2": 0.88, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8826666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8826666666666667, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 32, "max/test_p_3": 0.7933333333333333, "k_around_max/test_p_3": 0.6793333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.7113333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.68, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6800000000000002, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6793333333333335, "last/test_p_3": 0.68, "metric_global_step/test_p_3": 32, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.324, "max_k_window/test_p_4": 0.3686666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.33866666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3373333333333333, "last/test_p_4": 0.3666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 32, "max/test_p_5": 0.04666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.016666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.01933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 32, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 32, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 32}
{"global_step": 804036, "epoch": 1650, "max/test_mean_score": 0.45238095238095205, "k_around_max/test_mean_score": 0.418571428571428, "max_k_window/test_mean_score": 0.42799999999999955, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4219047619047617, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4219047619047617, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4173333333333329, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.41828571428571376, "last/test_mean_score": 0.4219047619047617, "metric_global_step/test_mean_score": 33, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 1.0, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9900000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9900000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 33, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8933333333333332, "max_k_window/test_p_2": 0.9166666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.888, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 33, "max/test_p_3": 0.8066666666666666, "k_around_max/test_p_3": 0.6933333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7233333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.684, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6900000000000001, "last/test_p_3": 0.7000000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 33, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.326, "max_k_window/test_p_4": 0.34733333333333344, "min_train_loss/test_p_4": 0.28, "min_val_loss/test_p_4": 0.28, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3420000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3406666666666667, "last/test_p_4": 0.28, "metric_global_step/test_p_4": 33, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.019333333333333334, "max_k_window/test_p_5": 0.029333333333333326, "min_train_loss/test_p_5": 0.04, "min_val_loss/test_p_5": 0.04, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.018666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.01933333333333333, "last/test_p_5": 0.04, "metric_global_step/test_p_5": 33, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 33, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 33}
{"global_step": 828386, "epoch": 1700, "max/test_mean_score": 0.46666666666666634, "k_around_max/test_mean_score": 0.42247619047619, "max_k_window/test_mean_score": 0.4341904761904758, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42761904761904734, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43809523809523765, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4193333333333327, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42247619047619, "last/test_mean_score": 0.43809523809523765, "metric_global_step/test_mean_score": 34, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9973333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9893333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 34, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9146666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8893333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.896, "last/test_p_2": 0.9266666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 34, "max/test_p_3": 0.8333333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.702, "max_k_window/test_p_3": 0.7333333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6986666666666667, "last/test_p_3": 0.7466666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 34, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.326, "max_k_window/test_p_4": 0.37600000000000006, "min_train_loss/test_p_4": 0.3333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3420000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.34800000000000003, "last/test_p_4": 0.3666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 34, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.02, "max_k_window/test_p_5": 0.028666666666666663, "min_train_loss/test_p_5": 0.04666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.021333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.021333333333333333, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 34, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 34, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 34}
{"global_step": 852736, "epoch": 1750, "max/test_mean_score": 0.46666666666666634, "k_around_max/test_mean_score": 0.42380952380952336, "max_k_window/test_mean_score": 0.42514285714285666, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3990476190476187, "min_val_loss/test_mean_score": 0.3990476190476187, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4198095238095234, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4207619047619042, "last/test_mean_score": 0.3990476190476187, "metric_global_step/test_mean_score": 35, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9980000000000001, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9920000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 35, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.9006666666666666, "max_k_window/test_p_2": 0.9039999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8893333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8933333333333332, "last/test_p_2": 0.8533333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 35, "max/test_p_3": 0.8333333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7073333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7193333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.6866666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.6866666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6973333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6993333333333333, "last/test_p_3": 0.6866666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 35, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.326, "max_k_window/test_p_4": 0.3586666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.25333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.25333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.33933333333333343, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3393333333333333, "last/test_p_4": 0.25333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 35, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.018666666666666668, "max_k_window/test_p_5": 0.021333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.020666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.018666666666666668, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 35, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 35, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 35}
{"global_step": 877086, "epoch": 1800, "max/test_mean_score": 0.46666666666666634, "k_around_max/test_mean_score": 0.42333333333333273, "max_k_window/test_mean_score": 0.42742857142857105, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41047619047619, "min_val_loss/test_mean_score": 0.41047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42047619047618995, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42047619047619, "last/test_mean_score": 0.40761904761904705, "metric_global_step/test_mean_score": 36, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9973333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 36, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8973333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.9039999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8533333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8886666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8886666666666666, "last/test_p_2": 0.84, "metric_global_step/test_p_2": 36, "max/test_p_3": 0.8333333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7066666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7146666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.68, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6973333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6973333333333334, "last/test_p_3": 0.66, "metric_global_step/test_p_3": 36, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.326, "max_k_window/test_p_4": 0.37666666666666676, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3413333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3413333333333333, "last/test_p_4": 0.34, "metric_global_step/test_p_4": 36, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.02, "max_k_window/test_p_5": 0.02866666666666667, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.020666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.020666666666666667, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 36, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 36, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 36}
{"global_step": 901436, "epoch": 1850, "max/test_mean_score": 0.46666666666666634, "k_around_max/test_mean_score": 0.42323809523809475, "max_k_window/test_mean_score": 0.4262857142857139, "min_train_loss/test_mean_score": 0.40761904761904705, "min_val_loss/test_mean_score": 0.40761904761904705, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4194285714285709, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42133333333333284, "last/test_mean_score": 0.40761904761904705, "metric_global_step/test_mean_score": 37, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 37, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8940000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.9039999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.84, "min_val_loss/test_p_2": 0.84, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8800000000000002, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8846666666666668, "last/test_p_2": 0.84, "metric_global_step/test_p_2": 37, "max/test_p_3": 0.8333333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7060000000000001, "max_k_window/test_p_3": 0.7113333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.66, "min_val_loss/test_p_3": 0.66, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.694, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.6980000000000001, "last/test_p_3": 0.66, "metric_global_step/test_p_3": 37, "max/test_p_4": 0.47333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.326, "max_k_window/test_p_4": 0.37600000000000006, "min_train_loss/test_p_4": 0.34, "min_val_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3486666666666667, "last/test_p_4": 0.34, "metric_global_step/test_p_4": 37, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.020666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.023333333333333334, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.018666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.020666666666666667, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 37, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 37, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 37}
{"global_step": 925786, "epoch": 1900, "max/test_mean_score": 0.46857142857142803, "k_around_max/test_mean_score": 0.4259047619047614, "max_k_window/test_mean_score": 0.4349523809523805, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4419047619047611, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4419047619047611, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4212380952380947, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4254285714285709, "last/test_mean_score": 0.4371428571428564, "metric_global_step/test_mean_score": 38, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 38, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8940000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.91, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8826666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8893333333333334, "last/test_p_2": 0.9133333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 38, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7153333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7393333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7106666666666666, "last/test_p_3": 0.7400000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 38, "max/test_p_4": 0.49333333333333335, "k_around_max/test_p_4": 0.34933333333333333, "max_k_window/test_p_4": 0.3940000000000001, "min_train_loss/test_p_4": 0.42, "min_val_loss/test_p_4": 0.42, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34933333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35799999999999993, "last/test_p_4": 0.37999999999999995, "metric_global_step/test_p_4": 38, "max/test_p_5": 0.05333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.020666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.03, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.021333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.023333333333333334, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 38, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 38, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 38}
{"global_step": 950136, "epoch": 1950, "max/test_mean_score": 0.4714285714285707, "k_around_max/test_mean_score": 0.42828571428571377, "max_k_window/test_mean_score": 0.4343809523809519, "min_train_loss/test_mean_score": 0.448571428571428, "min_val_loss/test_mean_score": 0.448571428571428, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42047619047618995, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42466666666666614, "last/test_mean_score": 0.4447619047619043, "metric_global_step/test_mean_score": 39, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 39, "max/test_p_2": 0.9666666666666667, "k_around_max/test_p_2": 0.8940000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.9039999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8806666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8873333333333333, "last/test_p_2": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 39, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7193333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.7393333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.6966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7086666666666668, "last/test_p_3": 0.7466666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 39, "max/test_p_4": 0.5266666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.36333333333333334, "max_k_window/test_p_4": 0.41066666666666674, "min_train_loss/test_p_4": 0.43999999999999995, "min_val_loss/test_p_4": 0.43999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3446666666666666, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "last/test_p_4": 0.41333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 39, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.04533333333333334, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "last/test_p_5": 0.06, "metric_global_step/test_p_5": 39, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 39, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 39}
{"global_step": 974486, "epoch": 2000, "max/test_mean_score": 0.4714285714285707, "k_around_max/test_mean_score": 0.42780952380952336, "max_k_window/test_mean_score": 0.4316190476190472, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43238095238095203, "min_val_loss/test_mean_score": 0.45047619047619003, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42333333333333284, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4248571428571424, "last/test_mean_score": 0.43238095238095203, "metric_global_step/test_mean_score": 40, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 40, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.8940000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.9133333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9400000000000001, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8886666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8926666666666668, "last/test_p_2": 0.9400000000000001, "metric_global_step/test_p_2": 40, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7239999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.7373333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7599999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7120000000000001, "last/test_p_3": 0.7599999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 40, "max/test_p_4": 0.5266666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.3593333333333333, "max_k_window/test_p_4": 0.38333333333333336, "min_train_loss/test_p_4": 0.32000000000000006, "min_val_loss/test_p_4": 0.4066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "last/test_p_4": 0.32000000000000006, "metric_global_step/test_p_4": 40, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.026, "max_k_window/test_p_5": 0.028666666666666663, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.026, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 40, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 40, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 40}
{"global_step": 998836, "epoch": 2050, "max/test_mean_score": 0.4714285714285707, "k_around_max/test_mean_score": 0.42666666666666614, "max_k_window/test_mean_score": 0.42914285714285666, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41619047619047606, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4221904761904757, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4221904761904757, "last/test_mean_score": 0.414285714285714, "metric_global_step/test_mean_score": 41, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 41, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.8933333333333334, "max_k_window/test_p_2": 0.9113333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8913333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8913333333333333, "last/test_p_2": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 41, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7226666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7306666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.71, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.71, "last/test_p_3": 0.7200000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 41, "max/test_p_4": 0.5266666666666667, "k_around_max/test_p_4": 0.35266666666666663, "max_k_window/test_p_4": 0.38000000000000006, "min_train_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.334, "last/test_p_4": 0.28, "metric_global_step/test_p_4": 41, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02466666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.03133333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.025333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.025333333333333333, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 41, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 41, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 41}
{"global_step": 1023186, "epoch": 2100, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.4243809523809519, "max_k_window/test_mean_score": 0.43685714285714244, "min_train_loss/test_mean_score": 0.414285714285714, "min_val_loss/test_mean_score": 0.44285714285714267, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4243809523809519, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4243809523809519, "last/test_mean_score": 0.4409523809523807, "metric_global_step/test_mean_score": 42, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 42, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.898, "max_k_window/test_p_2": 0.9173333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.92, "min_val_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.896, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.896, "last/test_p_2": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 42, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7213333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7380000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7146666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7146666666666667, "last/test_p_3": 0.7266666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 42, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3393333333333333, "max_k_window/test_p_4": 0.3886666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.28, "min_val_loss/test_p_4": 0.4266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.33933333333333326, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3393333333333333, "last/test_p_4": 0.41999999999999993, "metric_global_step/test_p_4": 42, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.027333333333333334, "max_k_window/test_p_5": 0.032, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.027333333333333338, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.027333333333333334, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 42, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 42, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 42}
{"global_step": 1047536, "epoch": 2150, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42533333333333284, "max_k_window/test_mean_score": 0.4359999999999995, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4247619047619044, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43809523809523804, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4248571428571424, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4259047619047614, "last/test_mean_score": 0.43714285714285667, "metric_global_step/test_mean_score": 43, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 43, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.8986666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.9233333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8953333333333333, "last/test_p_2": 0.9266666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 43, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7213333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7533333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7153333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7200000000000001, "last/test_p_3": 0.7533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 43, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3446666666666666, "max_k_window/test_p_4": 0.38333333333333347, "min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3433333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "last/test_p_4": 0.35333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 43, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.027333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.026000000000000006, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 43, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 43, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 43}
{"global_step": 1071886, "epoch": 2200, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.4250476190476186, "max_k_window/test_mean_score": 0.4340952380952377, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42761904761904707, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523804, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4248571428571424, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4248571428571424, "last/test_mean_score": 0.42761904761904707, "metric_global_step/test_mean_score": 44, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333335, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 44, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9253333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8913333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8913333333333333, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 44, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7213333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7453333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7193333333333335, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7193333333333335, "last/test_p_3": 0.7399999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 44, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.34400000000000003, "max_k_window/test_p_4": 0.3886666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.36666666666666664, "min_val_loss/test_p_4": 0.4133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "last/test_p_4": 0.36666666666666664, "metric_global_step/test_p_4": 44, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.029333333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.023333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.023333333333333334, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 44, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 44, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 44}
{"global_step": 1096236, "epoch": 2250, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42657142857142816, "max_k_window/test_mean_score": 0.4364761904761901, "min_train_loss/test_mean_score": 0.409523809523809, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4085714285714281, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42657142857142816, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42780952380952336, "last/test_mean_score": 0.4257142857142853, "metric_global_step/test_mean_score": 45, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 45, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9173333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.86, "min_val_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.8973333333333334, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 45, "max/test_p_3": 0.84, "k_around_max/test_p_3": 0.7213333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7406666666666668, "min_train_loss/test_p_3": 0.6533333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6466666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7233333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7213333333333334, "last/test_p_3": 0.6866666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 45, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.34733333333333327, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35133333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35400000000000004, "last/test_p_4": 0.3466666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 45, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.04666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02266666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.027333333333333338, "last/test_p_5": 0.04666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 45, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 45, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 45}
{"global_step": 1120586, "epoch": 2300, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4404761904761901, "min_train_loss/test_mean_score": 0.451428571428571, "min_val_loss/test_mean_score": 0.451428571428571, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4310476190476186, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4319047619047615, "last/test_mean_score": 0.451428571428571, "metric_global_step/test_mean_score": 46, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 46, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9173333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9013333333333332, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9033333333333333, "last/test_p_2": 0.9133333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 46, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7280000000000001, "max_k_window/test_p_3": 0.7680000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.734, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.734, "last/test_p_3": 0.8066666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 46, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.40866666666666673, "min_train_loss/test_p_4": 0.4200000000000001, "min_val_loss/test_p_4": 0.4200000000000001, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3633333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36400000000000005, "last/test_p_4": 0.4200000000000001, "metric_global_step/test_p_4": 46, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.033333333333333326, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02466666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.028, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 46, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 46, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 46}
{"global_step": 1144936, "epoch": 2350, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4349523809523805, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43999999999999967, "min_val_loss/test_mean_score": 0.451428571428571, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4337142857142853, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4343809523809519, "last/test_mean_score": 0.42761904761904707, "metric_global_step/test_mean_score": 47, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 47, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9166666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9053333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.908, "last/test_p_2": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 47, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7326666666666668, "max_k_window/test_p_3": 0.7473333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7440000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7413333333333334, "last/test_p_3": 0.7399999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 47, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.39200000000000007, "min_train_loss/test_p_4": 0.4000000000000001, "min_val_loss/test_p_4": 0.4200000000000001, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.36800000000000005, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36866666666666664, "last/test_p_4": 0.3466666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 47, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.031999999999999994, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.023999999999999997, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.028, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 47, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 47, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 47}
{"global_step": 1169286, "epoch": 2400, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44228571428571395, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4409523809523807, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4466666666666664, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4353333333333329, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4353333333333329, "last/test_mean_score": 0.44761904761904736, "metric_global_step/test_mean_score": 48, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333332, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333332, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 48, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9193333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.92, "min_val_loss/test_p_2": 0.92, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9093333333333335, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9093333333333335, "last/test_p_2": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 48, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7300000000000001, "max_k_window/test_p_3": 0.7573333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7666666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7533333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7473333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7473333333333333, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 48, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4146666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.39333333333333337, "min_val_loss/test_p_4": 0.4266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.37200000000000005, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.37200000000000005, "last/test_p_4": 0.4266666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 48, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.033333333333333326, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.04, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.025333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.025333333333333333, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 48, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 48, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 48}
{"global_step": 1193636, "epoch": 2450, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.43933333333333296, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42666666666666636, "min_val_loss/test_mean_score": 0.42666666666666636, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43438095238095203, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43495238095238054, "last/test_mean_score": 0.42666666666666636, "metric_global_step/test_mean_score": 49, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333332, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9926666666666666, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 49, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9179999999999998, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 49, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7326666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7640000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7473333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7479999999999999, "last/test_p_3": 0.7399999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 49, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.34, "min_val_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3706666666666667, "last/test_p_4": 0.34, "metric_global_step/test_p_4": 49, "max/test_p_5": 0.07333333333333333, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.036, "min_train_loss/test_p_5": 0.04, "min_val_loss/test_p_5": 0.04, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "last/test_p_5": 0.04, "metric_global_step/test_p_5": 49, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 49, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 49}
{"global_step": 1217986, "epoch": 2500, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4381904761904758, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4247619047619044, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4199999999999997, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43314285714285683, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4337142857142853, "last/test_mean_score": 0.4180952380952377, "metric_global_step/test_mean_score": 50, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9926666666666667, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 50, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9233333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9046666666666668, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 50, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7326666666666668, "max_k_window/test_p_3": 0.7613333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7333333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.742, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7426666666666667, "last/test_p_3": 0.7266666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 50, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3626666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "last/test_p_4": 0.2733333333333334, "metric_global_step/test_p_4": 50, "max/test_p_5": 0.08, "k_around_max/test_p_5": 0.02733333333333333, "max_k_window/test_p_5": 0.03866666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.05333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.029333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.029333333333333336, "last/test_p_5": 0.04, "metric_global_step/test_p_5": 50, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 50, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 50}
{"global_step": 1242336, "epoch": 2550, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4377142857142853, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42761904761904734, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4300952380952377, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4330476190476187, "last/test_mean_score": 0.43523809523809504, "metric_global_step/test_mean_score": 51, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 51, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9186666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.88, "min_val_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.902, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9053333333333334, "last/test_p_2": 0.9066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 51, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7326666666666668, "max_k_window/test_p_3": 0.7573333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.734, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.742, "last/test_p_3": 0.7466666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 51, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.34, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3626666666666667, "last/test_p_4": 0.37333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 51, "max/test_p_5": 0.08, "k_around_max/test_p_5": 0.02666666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.032, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.028, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.028000000000000008, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 51, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 51, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 51}
{"global_step": 1266686, "epoch": 2600, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4436190476190473, "min_train_loss/test_mean_score": 0.412380952380952, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4311428571428568, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43247619047619007, "last/test_mean_score": 0.4266666666666663, "metric_global_step/test_mean_score": 52, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 52, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.9246666666666664, "min_train_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9013333333333335, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9020000000000001, "last/test_p_2": 0.9066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 52, "max/test_p_3": 0.8533333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7326666666666668, "max_k_window/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.6866666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7366666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.738, "last/test_p_3": 0.7266666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 52, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4006666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35733333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36333333333333334, "last/test_p_4": 0.32666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 52, "max/test_p_5": 0.08, "k_around_max/test_p_5": 0.027999999999999997, "max_k_window/test_p_5": 0.03666666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.029333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.03, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 52, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 52, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 52}
{"global_step": 1291036, "epoch": 2650, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44723809523809493, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43714285714285706, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4533333333333331, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4330476190476187, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4353333333333329, "last/test_mean_score": 0.4533333333333331, "metric_global_step/test_mean_score": 53, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 53, "max/test_p_2": 0.9733333333333333, "k_around_max/test_p_2": 0.9, "max_k_window/test_p_2": 0.928, "min_train_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9533333333333335, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.906, "last/test_p_2": 0.9533333333333335, "metric_global_step/test_p_2": 53, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7433333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.7900000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.7866666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7433333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7486666666666667, "last/test_p_3": 0.7866666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 53, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3586666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36400000000000005, "last/test_p_4": 0.37333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 53, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.034, "max_k_window/test_p_5": 0.04933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.06, "min_val_loss/test_p_5": 0.06, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.030666666666666665, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.034666666666666665, "last/test_p_5": 0.06, "metric_global_step/test_p_5": 53, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 53, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 53}
{"global_step": 1315386, "epoch": 2700, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44742857142857123, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4704761904761903, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4533333333333331, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4359047619047616, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4358095238095234, "last/test_mean_score": 0.4628571428571427, "metric_global_step/test_mean_score": 54, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 54, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.9020000000000001, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9666666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9533333333333335, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9073333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.906, "last/test_p_2": 0.94, "metric_global_step/test_p_2": 54, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7446666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.778666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7866666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7473333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "last/test_p_3": 0.7866666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 54, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4073333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.45333333333333337, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3706666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36800000000000005, "last/test_p_4": 0.47333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 54, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.03733333333333333, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.06666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.06, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.032, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.036, "last/test_p_5": 0.04, "metric_global_step/test_p_5": 54, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 54, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 54}
{"global_step": 1339736, "epoch": 2750, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4439999999999997, "min_train_loss/test_mean_score": 0.44857142857142834, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4590476190476187, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43838095238095204, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43904761904761874, "last/test_mean_score": 0.4409523809523807, "metric_global_step/test_mean_score": 55, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 55, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.9026666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.94, "min_val_loss/test_p_2": 0.9533333333333335, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9113333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9146666666666666, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 55, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7513333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.7806666666666668, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.82, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7573333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7593333333333333, "last/test_p_3": 0.7733333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 55, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.39333333333333337, "min_val_loss/test_p_4": 0.38000000000000006, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.37200000000000005, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3706666666666667, "last/test_p_4": 0.35333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 55, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.034666666666666665, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.06, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.033999999999999996, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.034, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 55, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 55, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 55}
{"global_step": 1364086, "epoch": 2800, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44276190476190447, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4409523809523804, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4571428571428567, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.439238095238095, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.44019047619047597, "last/test_mean_score": 0.4409523809523804, "metric_global_step/test_mean_score": 56, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333331, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 56, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.904, "max_k_window/test_p_2": 0.9286666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.914, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9146666666666667, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 56, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7506666666666666, "max_k_window/test_p_3": 0.7786666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7999999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7600000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7626666666666667, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 56, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.39999999999999997, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3713333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3733333333333333, "last/test_p_4": 0.37333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 56, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.03466666666666666, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.06666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.034, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.035333333333333335, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 56, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 56, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 56}
{"global_step": 1388436, "epoch": 2850, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4479999999999995, "min_train_loss/test_mean_score": 0.447619047619047, "min_val_loss/test_mean_score": 0.447619047619047, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43999999999999967, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4405714285714282, "last/test_mean_score": 0.449523809523809, "metric_global_step/test_mean_score": 57, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333331, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 57, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.9066666666666667, "max_k_window/test_p_2": 0.9373333333333331, "min_train_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9173333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9153333333333332, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 57, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7546666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.790666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7866666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.7866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7600000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.762, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 57, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4033333333333334, "min_train_loss/test_p_4": 0.3933333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.3933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.37266666666666665, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.37600000000000006, "last/test_p_4": 0.4066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 57, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.034666666666666665, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 57, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 57, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 57}
{"global_step": 1412786, "epoch": 2900, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.45057142857142823, "min_train_loss/test_mean_score": 0.45238095238095205, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523804, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4406666666666663, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.44228571428571395, "last/test_mean_score": 0.44571428571428534, "metric_global_step/test_mean_score": 58, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333331, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 58, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9473333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9206666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9206666666666666, "last/test_p_2": 0.9466666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 58, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7546666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7853333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7600000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7646666666666667, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 58, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4166666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.4266666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.37400000000000005, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.38199999999999995, "last/test_p_4": 0.4066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 58, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.03266666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 58, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 58, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 58}
{"global_step": 1437136, "epoch": 2950, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44228571428571395, "min_train_loss/test_mean_score": 0.3771428571428566, "min_val_loss/test_mean_score": 0.39238095238095205, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43571428571428533, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4350476190476187, "last/test_mean_score": 0.3771428571428566, "metric_global_step/test_mean_score": 59, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9979999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.9866666666666667, "metric_global_step/test_p_1": 59, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9266666666666667, "min_train_loss/test_p_2": 0.8466666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.86, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9153333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.914, "last/test_p_2": 0.8466666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 59, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7546666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7773333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.5733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.62, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7446666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7453333333333333, "last/test_p_3": 0.5733333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 59, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.21333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.26, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.36066666666666664, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3613333333333333, "last/test_p_4": 0.21333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 59, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.04066666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.03266666666666667, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.03, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 59, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 59, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 59}
{"global_step": 1461486, "epoch": 3000, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4431428571428569, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4161904761904757, "min_val_loss/test_mean_score": 0.39238095238095205, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4349523809523806, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43352380952380914, "last/test_mean_score": 0.4333333333333327, "metric_global_step/test_mean_score": 60, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 60, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9286666666666669, "min_train_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.86, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9159999999999999, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9126666666666665, "last/test_p_2": 0.92, "metric_global_step/test_p_2": 60, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7546666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7786666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.62, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7440000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7400000000000001, "last/test_p_3": 0.7533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 60, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.30666666666666664, "min_val_loss/test_p_4": 0.26, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3566666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35799999999999993, "last/test_p_4": 0.3466666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 60, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.030666666666666665, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.028000000000000008, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 60, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 60, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 60}
{"global_step": 1485836, "epoch": 3050, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44228571428571395, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42952380952380903, "min_val_loss/test_mean_score": 0.39238095238095205, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4331428571428568, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4333333333333329, "last/test_mean_score": 0.4190476190476187, "metric_global_step/test_mean_score": 61, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9980000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 61, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9279999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.86, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9093333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9086666666666666, "last/test_p_2": 0.86, "metric_global_step/test_p_2": 61, "max/test_p_3": 0.8666666666666667, "k_around_max/test_p_3": 0.7546666666666667, "max_k_window/test_p_3": 0.7773333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.62, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7400000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7440000000000001, "last/test_p_3": 0.7533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 61, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.26, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35533333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35733333333333334, "last/test_p_4": 0.3133333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 61, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.029333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.026666666666666672, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 61, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 61, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 61}
{"global_step": 1510186, "epoch": 3100, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44285714285714256, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43333333333333307, "min_val_loss/test_mean_score": 0.41999999999999965, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43485714285714255, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43199999999999966, "last/test_mean_score": 0.44190476190476163, "metric_global_step/test_mean_score": 62, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 62, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9279999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.914, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9073333333333334, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 62, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7600000000000001, "max_k_window/test_p_3": 0.7913333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7446666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7426666666666666, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 62, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.36199999999999993, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35200000000000004, "last/test_p_4": 0.3666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 62, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.04133333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.026, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.025999999999999995, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 62, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 62, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 62}
{"global_step": 1534536, "epoch": 3150, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.44666666666666605, "min_val_loss/test_mean_score": 0.41714285714285665, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43657142857142817, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4307619047619043, "last/test_mean_score": 0.44666666666666605, "metric_global_step/test_mean_score": 63, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333333, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 63, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.932, "min_train_loss/test_p_2": 0.94, "min_val_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9179999999999998, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9053333333333334, "last/test_p_2": 0.94, "metric_global_step/test_p_2": 63, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7573333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7793333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.754, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7406666666666665, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 63, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.39800000000000013, "min_train_loss/test_p_4": 0.38000000000000006, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.36133333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3473333333333333, "last/test_p_4": 0.38000000000000006, "metric_global_step/test_p_4": 63, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.03333333333333333, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.026, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666666, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 63, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 63, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 63}
{"global_step": 1558886, "epoch": 3200, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4466666666666663, "min_val_loss/test_mean_score": 0.42095238095238036, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4339047619047614, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4327619047619044, "last/test_mean_score": 0.43619047619047563, "metric_global_step/test_mean_score": 64, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9960000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 64, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.934, "min_train_loss/test_p_2": 0.94, "min_val_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9106666666666667, "last/test_p_2": 0.9133333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 64, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7573333333333334, "max_k_window/test_p_3": 0.7800000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.8066666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.75, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "last/test_p_3": 0.7599999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 64, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.37333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.3333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35733333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35200000000000004, "last/test_p_4": 0.37333333333333335, "metric_global_step/test_p_4": 64, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.023999999999999997, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 64, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 64, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 64}
{"global_step": 1583236, "epoch": 3250, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4323809523809521, "min_val_loss/test_mean_score": 0.42095238095238036, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43076190476190424, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43152380952380914, "last/test_mean_score": 0.41714285714285665, "metric_global_step/test_mean_score": 65, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333331, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.996, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 65, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9359999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9079999999999999, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9106666666666667, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 65, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.762, "max_k_window/test_p_3": 0.7906666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7439999999999999, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7459999999999999, "last/test_p_3": 0.7200000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 65, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.3333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34866666666666674, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.34600000000000003, "last/test_p_4": 0.3066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 65, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.018666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.021999999999999995, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 65, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 65, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 65}
{"global_step": 1607586, "epoch": 3300, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41523809523809474, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4323809523809521, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4273333333333329, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4262857142857139, "last/test_mean_score": 0.40380952380952334, "metric_global_step/test_mean_score": 66, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333331, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 66, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9293333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.904, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9013333333333332, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 66, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7813333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.6733333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7306666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7313333333333333, "last/test_p_3": 0.62, "metric_global_step/test_p_3": 66, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4000000000000001, "min_train_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.336, "last/test_p_4": 0.3, "metric_global_step/test_p_4": 66, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.01933333333333333, "last/test_p_5": 0.03333333333333333, "metric_global_step/test_p_5": 66, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 66, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 66}
{"global_step": 1631936, "epoch": 3350, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4228571428571424, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4247619047619044, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4250476190476185, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4263809523809519, "last/test_mean_score": 0.4228571428571424, "metric_global_step/test_mean_score": 67, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.98, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 67, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9293333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9006666666666668, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 67, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7813333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.7600000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7273333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.734, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 67, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3133333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.3, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3340000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3353333333333333, "last/test_p_4": 0.3133333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 67, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.018666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.02, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 67, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 67, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 67}
{"global_step": 1656286, "epoch": 3400, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4047619047619044, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4247619047619044, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4205714285714281, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4256190476190471, "last/test_mean_score": 0.40761904761904705, "metric_global_step/test_mean_score": 68, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 68, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9293333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.86, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9026666666666667, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 68, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7833333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7200000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7313333333333333, "last/test_p_3": 0.6999999999999998, "metric_global_step/test_p_3": 68, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.28, "min_val_loss/test_p_4": 0.3, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.318, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33066666666666666, "last/test_p_4": 0.26666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 68, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.04, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.018, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.02, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 68, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 68, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 68}
{"global_step": 1680636, "epoch": 3450, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41523809523809474, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4323809523809521, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4193333333333329, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42466666666666625, "last/test_mean_score": 0.42095238095238036, "metric_global_step/test_mean_score": 69, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 69, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9353333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8953333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "last/test_p_2": 0.9133333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 69, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7813333333333334, "min_train_loss/test_p_3": 0.6733333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7120000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7273333333333335, "last/test_p_3": 0.6933333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 69, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.36000000000000004, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3153333333333334, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33066666666666666, "last/test_p_4": 0.3333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 69, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.017333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.019333333333333334, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 69, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 69, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 69}
{"global_step": 1704986, "epoch": 3500, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41333333333333266, "min_val_loss/test_mean_score": 0.42380952380952336, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4227619047619043, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42495238095238047, "last/test_mean_score": 0.41142857142857076, "metric_global_step/test_mean_score": 70, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 70, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9386666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.88, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9013333333333332, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.902, "last/test_p_2": 0.9066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 70, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7886666666666668, "min_train_loss/test_p_3": 0.6999999999999998, "min_val_loss/test_p_3": 0.7133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7266666666666666, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7326666666666667, "last/test_p_3": 0.7200000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 70, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.3133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3186666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.32866666666666666, "last/test_p_4": 0.24666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 70, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 70, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 70, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 70}
{"global_step": 1729336, "epoch": 3550, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4390476190476187, "min_val_loss/test_mean_score": 0.42380952380952336, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42495238095238047, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42447619047618995, "last/test_mean_score": 0.4390476190476187, "metric_global_step/test_mean_score": 71, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 71, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9326666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9039999999999999, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "last/test_p_2": 0.9066666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 71, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.782666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7353333333333335, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 71, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.36000000000000004, "min_val_loss/test_p_4": 0.3133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3233333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.326, "last/test_p_4": 0.36000000000000004, "metric_global_step/test_p_4": 71, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.04066666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 71, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 71, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 71}
{"global_step": 1753686, "epoch": 3600, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.443238095238095, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4390476190476187, "min_val_loss/test_mean_score": 0.414285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42409523809523764, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42323809523809475, "last/test_mean_score": 0.4209523809523807, "metric_global_step/test_mean_score": 72, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.996, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 72, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9353333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.906, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9033333333333333, "last/test_p_2": 0.9199999999999999, "metric_global_step/test_p_2": 72, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7926666666666669, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7293333333333334, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7280000000000001, "last/test_p_3": 0.7200000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 72, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.36000000000000004, "min_val_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3213333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.32, "last/test_p_4": 0.3, "metric_global_step/test_p_4": 72, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 72, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 72, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 72}
{"global_step": 1778036, "epoch": 3650, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.44952380952380905, "min_val_loss/test_mean_score": 0.414285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.425523809523809, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42666666666666614, "last/test_mean_score": 0.4428571428571424, "metric_global_step/test_mean_score": 73, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.996, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 73, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9333333333333335, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.908, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "last/test_p_2": 0.9266666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 73, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.782666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7933333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7346666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7353333333333333, "last/test_p_3": 0.7533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 73, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.39866666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.4000000000000001, "min_val_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3246666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3326666666666667, "last/test_p_4": 0.40666666666666673, "metric_global_step/test_p_4": 73, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.04133333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 73, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 73, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 73}
{"global_step": 1802386, "epoch": 3700, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4428571428571424, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4219047619047614, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42514285714285666, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4254285714285709, "last/test_mean_score": 0.4219047619047614, "metric_global_step/test_mean_score": 74, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.996, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 74, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9353333333333333, "min_train_loss/test_p_2": 0.94, "min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9086666666666668, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "last/test_p_2": 0.9199999999999999, "metric_global_step/test_p_2": 74, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.782666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7346666666666666, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7313333333333333, "last/test_p_3": 0.7266666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 74, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.3133333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.32333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33, "last/test_p_4": 0.30666666666666664, "metric_global_step/test_p_4": 74, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.015333333333333332, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 74, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 74, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 74}
{"global_step": 1826736, "epoch": 3750, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4161904761904757, "min_val_loss/test_mean_score": 0.40857142857142836, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4219047619047614, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42619047619047573, "last/test_mean_score": 0.4161904761904757, "metric_global_step/test_mean_score": 75, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 75, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9339999999999998, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.88, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9033333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9093333333333332, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 75, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7860000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6866666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.722, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7346666666666666, "last/test_p_3": 0.6933333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 75, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.2866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.31800000000000006, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.32933333333333337, "last/test_p_4": 0.32, "metric_global_step/test_p_4": 75, "max/test_p_5": 0.08666666666666667, "k_around_max/test_p_5": 0.035333333333333335, "max_k_window/test_p_5": 0.03933333333333333, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 75, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 75, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 75}
{"global_step": 1851086, "epoch": 3800, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44609523809523766, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4161904761904757, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43714285714285667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4219999999999995, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4283809523809519, "last/test_mean_score": 0.4342857142857137, "metric_global_step/test_mean_score": 76, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.996, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 76, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9346666666666668, "min_train_loss/test_p_2": 0.8866666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.94, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.902, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9126666666666668, "last/test_p_2": 0.9066666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 76, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7840000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.7800000000000001, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7233333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7393333333333333, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 76, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.39866666666666667, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3193333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33466666666666667, "last/test_p_4": 0.36000000000000004, "metric_global_step/test_p_4": 76, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.03666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.04533333333333334, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 76, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 76, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 76}
{"global_step": 1875436, "epoch": 3850, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4190476190476184, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43714285714285667, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4227619047619043, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.425428571428571, "last/test_mean_score": 0.41523809523809474, "metric_global_step/test_mean_score": 77, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 0.9866666666666667, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 77, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.94, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9026666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9053333333333334, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 77, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.782666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7200000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7800000000000001, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7240000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7300000000000001, "last/test_p_3": 0.7133333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 77, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3, "min_val_loss/test_p_4": 0.32, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.322, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.332, "last/test_p_4": 0.3066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 77, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.03666666666666667, "max_k_window/test_p_5": 0.04, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016, "last/test_p_5": 0.02666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 77, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 77, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 77}
{"global_step": 1899786, "epoch": 3900, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44647619047619, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43714285714285667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4259047619047614, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4277142857142852, "last/test_mean_score": 0.44571428571428534, "metric_global_step/test_mean_score": 78, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9960000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 78, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9366666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9533333333333333, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9086666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9119999999999999, "last/test_p_2": 0.96, "metric_global_step/test_p_2": 78, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7940000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7366666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7386666666666667, "last/test_p_3": 0.8133333333333335, "metric_global_step/test_p_3": 78, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4053333333333333, "min_train_loss/test_p_4": 0.30666666666666664, "min_val_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.32466666666666666, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.332, "last/test_p_4": 0.3333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 78, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042666666666666665, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 78, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 78, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 78}
{"global_step": 1924136, "epoch": 3950, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.406666666666666, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4259047619047614, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.425523809523809, "last/test_mean_score": 0.4142857142857137, "metric_global_step/test_mean_score": 79, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 79, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9073333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9086666666666666, "last/test_p_2": 0.88, "metric_global_step/test_p_2": 79, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7833333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7326666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7326666666666667, "last/test_p_3": 0.68, "metric_global_step/test_p_3": 79, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.25333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3293333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3266666666666667, "last/test_p_4": 0.32666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 79, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.04066666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333332, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.015333333333333332, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 79, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 79, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 79}
{"global_step": 1948486, "epoch": 4000, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44485714285714256, "min_train_loss/test_mean_score": 0.406666666666666, "min_val_loss/test_mean_score": 0.434285714285714, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4263809523809519, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4253333333333329, "last/test_mean_score": 0.4219047619047616, "metric_global_step/test_mean_score": 80, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 0.98, "metric_global_step/test_p_1": 80, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9053333333333332, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 80, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7920000000000001, "min_train_loss/test_p_3": 0.68, "min_val_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.734, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7293333333333333, "last/test_p_3": 0.7266666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 80, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.25333333333333335, "min_val_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3393333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.334, "last/test_p_4": 0.35333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 80, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.04066666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014666666666666668, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 80, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 80, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 80}
{"global_step": 1972836, "epoch": 4050, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4257142857142853, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4504761904761904, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42847619047619, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42552380952380914, "last/test_mean_score": 0.4257142857142853, "metric_global_step/test_mean_score": 81, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9940000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 81, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9346666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9533333333333333, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9073333333333332, "last/test_p_2": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 81, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7833333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.6866666666666665, "min_val_loss/test_p_3": 0.7866666666666667, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7386666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7253333333333334, "last/test_p_3": 0.6866666666666665, "metric_global_step/test_p_3": 81, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.38000000000000006, "min_val_loss/test_p_4": 0.3933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34400000000000003, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.33666666666666667, "last/test_p_4": 0.38000000000000006, "metric_global_step/test_p_4": 81, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042666666666666665, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.017333333333333333, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 81, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 81, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 81}
{"global_step": 1997186, "epoch": 4100, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.443428571428571, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4323809523809517, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4304761904761904, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42771428571428527, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42714285714285677, "last/test_mean_score": 0.4323809523809517, "metric_global_step/test_mean_score": 82, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 82, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9339999999999998, "min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333332, "min_val_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9119999999999999, "last/test_p_2": 0.9133333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 82, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7986666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.7266666666666666, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7366666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7286666666666667, "last/test_p_3": 0.7733333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 82, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3419999999999999, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.34, "last/test_p_4": 0.3333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 82, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.04066666666666666, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 82, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 82, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 82}
{"global_step": 2021536, "epoch": 4150, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4425714285714282, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42666666666666603, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523807, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4269523809523805, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4302857142857139, "last/test_mean_score": 0.43619047619047563, "metric_global_step/test_mean_score": 83, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 83, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9153333333333333, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 83, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7833333333333335, "min_train_loss/test_p_3": 0.7533333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7326666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7366666666666667, "last/test_p_3": 0.7533333333333333, "metric_global_step/test_p_3": 83, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4013333333333333, "min_train_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34600000000000003, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35133333333333333, "last/test_p_4": 0.3866666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 83, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.04533333333333334, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.012666666666666666, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 83, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 83, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 83}
{"global_step": 2045886, "epoch": 4200, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44295238095238054, "min_train_loss/test_mean_score": 0.41523809523809474, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523807, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42552380952380897, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42895238095238053, "last/test_mean_score": 0.41523809523809474, "metric_global_step/test_mean_score": 84, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 84, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9386666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.8799999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8999999999999999, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.912, "last/test_p_2": 0.8799999999999999, "metric_global_step/test_p_2": 84, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7933333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7000000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7273333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.73, "last/test_p_3": 0.7000000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 84, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3066666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3506666666666667, "last/test_p_4": 0.3066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 84, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042666666666666665, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.016666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013999999999999999, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 84, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 84, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 84}
{"global_step": 2070236, "epoch": 4250, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44333333333333286, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4371428571428564, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523807, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4262857142857137, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4292380952380948, "last/test_mean_score": 0.43809523809523737, "metric_global_step/test_mean_score": 85, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9986666666666665, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9953333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.996, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 85, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9346666666666664, "min_train_loss/test_p_2": 0.9266666666666666, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8993333333333333, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.908, "last/test_p_2": 0.9133333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 85, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7873333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7933333333333333, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7313333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "last/test_p_3": 0.7733333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 85, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3266666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3426666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35266666666666663, "last/test_p_4": 0.3666666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 85, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014666666666666666, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 85, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 85, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 85}
{"global_step": 2094586, "epoch": 4300, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.44371428571428523, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4352380952380947, "min_val_loss/test_mean_score": 0.4409523809523807, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.426571428571428, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.42980952380952325, "last/test_mean_score": 0.41714285714285665, "metric_global_step/test_mean_score": 86, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 86, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9, "min_val_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.906, "last/test_p_2": 0.86, "metric_global_step/test_p_2": 86, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7940000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.7666666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7360000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.738, "last/test_p_3": 0.7333333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 86, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.41333333333333333, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.33866666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35200000000000004, "last/test_p_4": 0.3066666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 86, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.016, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 86, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 86, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 86}
{"global_step": 2118936, "epoch": 4350, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4442857142857138, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4295238095238087, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42695238095238036, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4299999999999995, "last/test_mean_score": 0.4295238095238087, "metric_global_step/test_mean_score": 87, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 87, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666667, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9013333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.906, "last/test_p_2": 0.9133333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 87, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7946666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7400000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7346666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.742, "last/test_p_3": 0.7333333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 87, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35133333333333344, "last/test_p_4": 0.36000000000000004, "metric_global_step/test_p_4": 87, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013999999999999999, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 87, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 87, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 87}
{"global_step": 2143286, "epoch": 4400, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.443428571428571, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4228571428571424, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4269523809523805, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4281904761904756, "last/test_mean_score": 0.4152380952380947, "metric_global_step/test_mean_score": 88, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9960000000000001, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 88, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.88, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "last/test_p_2": 0.8933333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 88, "max/test_p_3": 0.8733333333333334, "k_around_max/test_p_3": 0.7553333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.790666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7200000000000001, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7326666666666668, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.738, "last/test_p_3": 0.6933333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 88, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.34, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3426666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.34466666666666673, "last/test_p_4": 0.3133333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 88, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042666666666666665, "min_train_loss/test_p_5": 0.02666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013999999999999999, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 88, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 88, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 88}
{"global_step": 2167636, "epoch": 4450, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.4443809523809519, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42190476190476134, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42399999999999943, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4281904761904756, "last/test_mean_score": 0.42095238095238036, "metric_global_step/test_mean_score": 89, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9960000000000001, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 89, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9346666666666664, "min_train_loss/test_p_2": 0.8933333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8946666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9046666666666666, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 89, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7719999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.806, "min_train_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7320000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.738, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 89, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3293333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.34466666666666673, "last/test_p_4": 0.2866666666666667, "metric_global_step/test_p_4": 89, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013999999999999999, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 89, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 89, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 89}
{"global_step": 2191986, "epoch": 4500, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.443428571428571, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4409523809523803, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4280952380952375, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43133333333333274, "last/test_mean_score": 0.4409523809523803, "metric_global_step/test_mean_score": 90, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 90, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9400000000000001, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.8986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9119999999999999, "last/test_p_2": 0.9400000000000001, "metric_global_step/test_p_2": 90, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7713333333333333, "max_k_window/test_p_3": 0.7953333333333333, "min_train_loss/test_p_3": 0.7866666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7453333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "last/test_p_3": 0.7866666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 90, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3406666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3506666666666667, "last/test_p_4": 0.35333333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 90, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 90, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 90, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 90}
{"global_step": 2216336, "epoch": 4550, "max/test_mean_score": 0.47619047619047566, "k_around_max/test_mean_score": 0.42752380952380903, "max_k_window/test_mean_score": 0.443428571428571, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43619047619047535, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42819047619047557, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43133333333333274, "last/test_mean_score": 0.43619047619047535, "metric_global_step/test_mean_score": 91, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 91, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_train_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9006666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9119999999999999, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 91, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7746666666666666, "max_k_window/test_p_3": 0.7980000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.7866666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7519999999999999, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "last/test_p_3": 0.7866666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 91, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3340000000000001, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3506666666666667, "last/test_p_4": 0.32666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 91, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.011999999999999999, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 91, "max/test_p_6": 0.0, "k_around_max/test_p_6": 0.0, "max_k_window/test_p_6": 0.0, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 91, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 91}
{"global_step": 2240686, "epoch": 4600, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4351428571428566, "max_k_window/test_mean_score": 0.4482857142857138, "min_train_loss/test_mean_score": 0.445714285714285, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4303809523809517, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43133333333333274, "last/test_mean_score": 0.4476190476190471, "metric_global_step/test_mean_score": 92, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9993333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 92, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9359999999999999, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.908, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9119999999999999, "last/test_p_2": 0.9266666666666666, "metric_global_step/test_p_2": 92, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7753333333333335, "max_k_window/test_p_3": 0.8073333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7546666666666667, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7466666666666667, "last/test_p_3": 0.7799999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 92, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4013333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.39999999999999997, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.33866666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3506666666666667, "last/test_p_4": 0.39999999999999997, "metric_global_step/test_p_4": 92, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.011333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 92, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0033333333333333335, "min_train_loss/test_p_6": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_6": 92, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 92}
{"global_step": 2265036, "epoch": 4650, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.43666666666666626, "max_k_window/test_mean_score": 0.44638095238095193, "min_train_loss/test_mean_score": 0.445714285714285, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4306666666666661, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4317142857142852, "last/test_mean_score": 0.42952380952380936, "metric_global_step/test_mean_score": 93, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9993333333333334, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 93, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9373333333333335, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.908, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.914, "last/test_p_2": 0.9, "metric_global_step/test_p_2": 93, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8000000000000002, "min_train_loss/test_p_3": 0.7733333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7520000000000001, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.746, "last/test_p_3": 0.7000000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 93, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3973333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.39999999999999997, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3426666666666667, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35333333333333333, "last/test_p_4": 0.39333333333333337, "metric_global_step/test_p_4": 93, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.012000000000000002, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.011999999999999999, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 93, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 93, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 93}
{"global_step": 2289386, "epoch": 4700, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4368571428571424, "max_k_window/test_mean_score": 0.44561904761904714, "min_train_loss/test_mean_score": 0.4152380952380947, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.42961904761904696, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43066666666666614, "last/test_mean_score": 0.4152380952380947, "metric_global_step/test_mean_score": 94, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9999999999999999, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9966666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 94, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9380000000000001, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9026666666666667, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9126666666666666, "last/test_p_2": 0.8733333333333334, "metric_global_step/test_p_2": 94, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8013333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7486666666666668, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7413333333333334, "last/test_p_3": 0.6933333333333334, "metric_global_step/test_p_3": 94, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.3966666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34400000000000003, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35133333333333333, "last/test_p_4": 0.32666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 94, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.02, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.012666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.012666666666666666, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 94, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 94, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 94}
{"global_step": 2313736, "epoch": 4750, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.43761904761904713, "max_k_window/test_mean_score": 0.44904761904761853, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42190476190476134, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.430571428571428, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4323809523809519, "last/test_mean_score": 0.4352380952380947, "metric_global_step/test_mean_score": 95, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 0.9933333333333333, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9979999999999999, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 95, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9386666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.8733333333333334, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.904, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9106666666666666, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 95, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.806666666666667, "min_train_loss/test_p_3": 0.7066666666666667, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7466666666666666, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7446666666666667, "last/test_p_3": 0.7466666666666667, "metric_global_step/test_p_3": 95, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4073333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.3666666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35133333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.36066666666666664, "last/test_p_4": 0.39999999999999997, "metric_global_step/test_p_4": 95, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 95, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 95, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 95}
{"global_step": 2338086, "epoch": 4800, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4382857142857137, "max_k_window/test_mean_score": 0.4505714285714281, "min_train_loss/test_mean_score": 0.42761904761904707, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4298095238095232, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4322857142857138, "last/test_mean_score": 0.42761904761904707, "metric_global_step/test_mean_score": 96, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9979999999999999, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 96, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9433333333333334, "min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333332, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9053333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.91, "last/test_p_2": 0.9199999999999999, "metric_global_step/test_p_2": 96, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8026666666666668, "min_train_loss/test_p_3": 0.7399999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7433333333333332, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7453333333333333, "last/test_p_3": 0.7266666666666666, "metric_global_step/test_p_3": 96, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4146666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.32666666666666666, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34733333333333344, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3586666666666667, "last/test_p_4": 0.32666666666666666, "metric_global_step/test_p_4": 96, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014666666666666668, "last/test_p_5": 0.02, "metric_global_step/test_p_5": 96, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 96, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 96}
{"global_step": 2362436, "epoch": 4850, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4382857142857137, "max_k_window/test_mean_score": 0.44904761904761864, "min_train_loss/test_mean_score": 0.429523809523809, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4307619047619042, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.4322857142857138, "last/test_mean_score": 0.431428571428571, "metric_global_step/test_mean_score": 97, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9979999999999999, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9973333333333333, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 97, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9460000000000001, "min_train_loss/test_p_2": 0.94, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9066666666666666, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.91, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 97, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8013333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7333333333333334, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.746, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7453333333333333, "last/test_p_3": 0.7399999999999999, "metric_global_step/test_p_3": 97, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4073333333333335, "min_train_loss/test_p_4": 0.3266666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.34933333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.3586666666666667, "last/test_p_4": 0.34, "metric_global_step/test_p_4": 97, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.014666666666666668, "last/test_p_5": 0.006666666666666667, "metric_global_step/test_p_5": 97, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 97, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 97}
{"global_step": 2386786, "epoch": 4900, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4382857142857137, "max_k_window/test_mean_score": 0.44866666666666616, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43714285714285667, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.43190476190476135, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43295238095238053, "last/test_mean_score": 0.4333333333333327, "metric_global_step/test_mean_score": 98, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9979999999999999, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "last/test_p_1": 1.0, "metric_global_step/test_p_1": 98, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9386666666666666, "min_train_loss/test_p_2": 0.9199999999999999, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9093333333333332, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9113333333333334, "last/test_p_2": 0.8866666666666667, "metric_global_step/test_p_2": 98, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8033333333333336, "min_train_loss/test_p_3": 0.7799999999999999, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7453333333333333, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7479999999999999, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 98, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.4046666666666668, "min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.35600000000000004, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35733333333333334, "last/test_p_4": 0.3733333333333333, "metric_global_step/test_p_4": 98, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.014, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "last/test_p_5": 0.013333333333333334, "metric_global_step/test_p_5": 98, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 98, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 98}
{"global_step": 2411136, "epoch": 4950, "max/test_mean_score": 0.4799999999999997, "k_around_max/test_mean_score": 0.4382857142857137, "max_k_window/test_mean_score": 0.4483809523809519, "min_train_loss/test_mean_score": 0.43619047619047574, "min_val_loss/test_mean_score": 0.43047619047619, "k_min_train_loss/test_mean_score": 0.4337142857142852, "k_min_val_loss/test_mean_score": 0.43295238095238053, "last/test_mean_score": 0.43999999999999934, "metric_global_step/test_mean_score": 99, "max/test_p_1": 1.0, "k_around_max/test_p_1": 0.944, "max_k_window/test_p_1": 0.9993333333333333, "min_train_loss/test_p_1": 1.0, "min_val_loss/test_p_1": 1.0, "k_min_train_loss/test_p_1": 0.9980000000000001, "k_min_val_loss/test_p_1": 0.9986666666666667, "last/test_p_1": 0.9933333333333333, "metric_global_step/test_p_1": 99, "max/test_p_2": 0.98, "k_around_max/test_p_2": 0.908, "max_k_window/test_p_2": 0.9419999999999998, "min_train_loss/test_p_2": 0.9333333333333332, "min_val_loss/test_p_2": 0.9266666666666667, "k_min_train_loss/test_p_2": 0.9133333333333334, "k_min_val_loss/test_p_2": 0.9113333333333334, "last/test_p_2": 0.9333333333333332, "metric_global_step/test_p_2": 99, "max/test_p_3": 0.88, "k_around_max/test_p_3": 0.7799999999999999, "max_k_window/test_p_3": 0.8026666666666668, "min_train_loss/test_p_3": 0.7666666666666666, "min_val_loss/test_p_3": 0.6933333333333334, "k_min_train_loss/test_p_3": 0.7479999999999999, "k_min_val_loss/test_p_3": 0.7479999999999999, "last/test_p_3": 0.7600000000000001, "metric_global_step/test_p_3": 99, "max/test_p_4": 0.5333333333333333, "k_around_max/test_p_4": 0.3499999999999999, "max_k_window/test_p_4": 0.414, "min_train_loss/test_p_4": 0.3466666666666667, "min_val_loss/test_p_4": 0.37999999999999995, "k_min_train_loss/test_p_4": 0.3633333333333333, "k_min_val_loss/test_p_4": 0.35733333333333334, "last/test_p_4": 0.39333333333333337, "metric_global_step/test_p_4": 99, "max/test_p_5": 0.09333333333333334, "k_around_max/test_p_5": 0.037333333333333336, "max_k_window/test_p_5": 0.042, "min_train_loss/test_p_5": 0.006666666666666667, "min_val_loss/test_p_5": 0.013333333333333334, "k_min_train_loss/test_p_5": 0.012666666666666668, "k_min_val_loss/test_p_5": 0.015333333333333336, "last/test_p_5": 0.0, "metric_global_step/test_p_5": 99, "max/test_p_6": 0.006666666666666667, "k_around_max/test_p_6": 0.0006666666666666666, "max_k_window/test_p_6": 0.0006666666666666666, "min_train_loss/test_p_6": 0.0, "min_val_loss/test_p_6": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_6": 0.0006666666666666666, "k_min_val_loss/test_p_6": 0.0, "last/test_p_6": 0.0, "metric_global_step/test_p_6": 99, "max/test_p_7": 0.0, "k_around_max/test_p_7": 0.0, "max_k_window/test_p_7": 0.0, "min_train_loss/test_p_7": 0.0, "min_val_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_train_loss/test_p_7": 0.0, "k_min_val_loss/test_p_7": 0.0, "last/test_p_7": 0.0, "metric_global_step/test_p_7": 99}